Η Anthropic εισήγαγε ένα νέο πρωτόκολλο ανοιχτού κώδικα για τη σύνδεση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με διάφορες πηγές δεδομένων, ενισχύοντας ενδεχομένως την αποτελεσματικότητα των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Το Πρωτόκολλο Περιεχομένου Μοντέλου (MCP), που κυκλοφόρησε στις 25 Νοεμβρίου 2024, στοχεύει στον εξορθολογισμό των αλληλεπιδράσεων μεταξύ εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και διαφόρων αποθετηρίων δεδομένων.
Η Anthropic λανσάρει νέο πρωτόκολλο ανοιχτού κώδικα για την ενοποίηση δεδομένων AI
Η Anthropic ισχυρίζεται ότι το MCP επιλύει την πρόκληση των μεμονωμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δυσκολεύονται να αποκτήσουν πρόσβαση σε δεδομένα λόγω των υπαρχόντων σιλό πληροφοριών. Το πρωτόκολλο διευκολύνει την αμφίδρομη επικοινωνία μεταξύ πηγών δεδομένων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν διακομιστές και πελάτες MCP που αλληλεπιδρούν απρόσκοπτα. Αυτό αντιμετωπίζει την αναποτελεσματικότητα στη διατήρηση μεμονωμένων συνδέσεων δεδομένων για κάθε πηγή, απλοποιώντας σημαντικά τη διαδικασία ολοκλήρωσης.
Σε μια επίδειξη χρησιμοποιώντας την εφαρμογή επιτραπέζιου υπολογιστή Claude, Alex Albert, ο επικεφαλής των σχέσεων Claude της Anthropic έδειξε πόσο εύκολο είναι να ενσωματωθεί το MCP για εργασίες όπως η σύνδεση στο GitHub και η διαχείριση ενεργειών αποθετηρίου.
Μόλις συνέδεσα τον Claude σε μια μηχανή αναζήτησης στο Διαδίκτυο χρησιμοποιώντας MCP.
Δείτε πώς μπορείτε να το κάνετε και εσείς σε λιγότερο από 5 λεπτά: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 Νοεμβρίου 2024
Η ρύθμιση για αυτήν τη σύνδεση φέρεται να κράτησε λιγότερο από μία ώρα. Συγκεκριμένα, οργανισμοί όπως το Block και το Apollo, μαζί με εργαλεία ανάπτυξης όπως το Replit, το Codeium και το Sourcegraph, έχουν ήδη αρχίσει να εφαρμόζουν το MCP στα πλαίσια τους. Αυτό υποδηλώνει μια αυξανόμενη υιοθέτηση του πρωτοκόλλου μεταξύ των παραγόντων του κλάδου.
Η προσέγγιση της Anthropic έρχεται σε αντίθεση με τις προσπάθειες των ανταγωνιστών της, ιδιαίτερα της OpenAI, η οποία πρόσφατα παρουσίασε το “Εργαστείτε με εφαρμογές” χαρακτηριστικό στο ChatGPT. Αυτή η λειτουργία επιτρέπει στον βοηθό AI να αλληλεπιδρά με συγκεκριμένες εφαρμογές κωδικοποίησης που είναι διαθέσιμες σε Mac. Η λύση του OpenAI φαίνεται να είναι προσαρμοσμένη σε επιλεγμένους συνεργάτες, αποκλίνοντας από το ευρύτερο πρωτόκολλο της Anthropic που στοχεύει στην καθολική εφαρμογή σε διαφορετικά εργαλεία και σύνολα δεδομένων.
Το MCP λειτουργεί κάτω από ένα πλαίσιο που ενθαρρύνει τους προγραμματιστές να βασίζονται σε ένα τυποποιημένο πρωτόκολλο, το οποίο αναμένεται να ενισχύσει την επεκτασιμότητα και να διατηρήσει το πλαίσιο καθώς τα συστήματα AI εξελίσσονται σε διάφορα περιβάλλοντα. Η Anthropic τονίζει ότι, καθώς το οικοσύστημα ωριμάζει, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κινούνται ομαλά μεταξύ διαφορετικών πόρων χωρίς να αντιμετωπίζουν τις κατακερματισμένες ενσωματώσεις που είναι κοινές επί του παρόντος στον κλάδο. Αυτό το όραμα ευθυγραμμίζεται με μια στροφή προς πιο ολοκληρωμένες και συνειδητοποιημένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Παρά την υπόσχεση του MCP, η πρακτική του αποτελεσματικότητα μένει να φανεί. Ενώ η Anthropic ισχυρίζεται ότι το πρωτόκολλο θα επιτρέψει στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να ανακτούν πιο αποτελεσματικά δεδομένα σχετικά με τα συμφραζόμενα κατά τη διάρκεια εργασιών κωδικοποίησης, δεν έχει παράσχει εμπειρικά σημεία αναφοράς για να τεκμηριώσει αυτούς τους ισχυρισμούς. Οι παρατηρητές του κλάδου αμφισβητούν πόσο καλά θα αποδώσει το MCP σε σύγκριση με άλλα καθιερωμένα πλαίσια, ειδικά δεδομένου του ανταγωνιστικού τοπίου που χαρακτηρίζεται από διάφορα ιδιόκτητα μοντέλα.
Οι προγραμματιστές ενθαρρύνονται να αρχίσουν να χρησιμοποιούν συνδέσμους MCP, ιδιαίτερα αυτούς που είναι εγγεγραμμένοι στο σχέδιο Claude Enterprise της Anthropic, το οποίο επιτρέπει άμεσες συνδέσεις μεταξύ Claude και εσωτερικών συστημάτων δεδομένων. Η Anthropic στοχεύει να υποστηρίξει αυτήν την πρωτοβουλία προσφέροντας προκατασκευασμένους διακομιστές MCP συμβατούς με μεγάλα εταιρικά λογισμικά όπως το Google Drive, το Slack και το GitHub. Υπάρχουν επίσης σχέδια για την κυκλοφορία εργαλείων που διευκολύνουν την ανάπτυξη διακομιστών MCP που είναι έτοιμοι για παραγωγή σε όλους τους οργανισμούς.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Ανθρωπικό
VIA: DataConomy.com
