Όταν η Helene έφτασε στη Φλόριντα νωρίτερα αυτό το έτος, 234 άνθρωποι έχασαν τη ζωή τους από τον χειρότερο τυφώνα που έπληξε την ηπειρωτική χώρα από την Καταρίνα το 2005. Τέτοιες φυσικές καταστροφές και η αυξανόμενη έντασή τους λόγω της κλιματικής αλλαγής ώθησαν τους επιστήμονες να αναπτύξουν πιο ακριβή συστήματα πρόγνωσης καιρού. Την Τετάρτη, το τμήμα DeepMind της Google ανακοίνωσε αυτό που μπορεί να χαρακτηριστεί ως η πιο σημαντική πρόοδος στον τομέα εδώ και σχεδόν οκτώ δεκαετίες εργασίας.
Σε ανάρτηση στο Ιστολόγιο λέξεων-κλειδιών Googleο Ilan Price της DeepMind και ο Matthew Wilson εξέθεσαν το GenCast, τον πιο πρόσφατο πράκτορα AI της εταιρείας. Σύμφωνα με το DeepMind, το GenCast όχι μόνο είναι καλύτερο στην παροχή ημερήσιων και ακραίων καιρικών προγνώσεων από το προηγούμενο πρόγραμμα καιρού με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ξεπερνά και το καλύτερο σύστημα πρόβλεψης που χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή, αυτό που διατηρεί το Ευρωπαϊκό Κέντρο Προγνώσεων Καιρού Μεσαίου Εύρους ( ECMWF). Σε δοκιμές που συγκρίνουν τις προβλέψεις 15 ημερών των δύο συστημάτων που δημιουργήθηκαν για τον καιρό το 2019, το GenCast ήταν, κατά μέσο όρο, πιο ακριβές από το σύστημα ENS της ECMWF το 97,2 τοις εκατό του χρόνου. Με χρόνους παράδοσης μεγαλύτερους από 36 ώρες, το DeepMind’s ήταν ακόμη καλύτερο 99,8 τοις εκατό πιο ακριβές.
«Είμαι λίγο απρόθυμος να το πω, αλλά είναι σαν να έχουμε κάνει βελτιώσεις αξίας δεκαετιών μέσα σε ένα χρόνο», είπε ο Rémi Lam, ο επικεφαλής επιστήμονας στο προηγούμενο καιρικό πρόγραμμα AI του DeepMind. είπε Οι New York Times. «Βλέπουμε πραγματικά, πολύ γρήγορη πρόοδο».
Το GenCast είναι ένα μοντέλο διάχυσης, το οποίο είναι η ίδια τεχνολογία που τροφοδοτεί τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης της Google. Η DeepMind εκπαίδευσε το λογισμικό σε σχεδόν 40 χρόνια δεδομένων καιρού υψηλής ποιότητας που επιμελήθηκε το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού. Οι προβλέψεις που δημιουργεί το νέο μοντέλο είναι πιθανολογικές, που σημαίνει ότι αντιπροσωπεύουν μια σειρά πιθανοτήτων που στη συνέχεια εκφράζονται ως ποσοστά. Τα πιθανοτικά μοντέλα θεωρούνται πιο διαφοροποιημένα και χρήσιμα από τα ντετερμινιστικά αντίστοιχά τους, τα οποία προσφέρουν μόνο μια καλύτερη εικασία για το πώς μπορεί να είναι ο καιρός μια δεδομένη ημέρα. Το πρώτο είναι επίσης πιο δύσκολο να δημιουργηθεί και να υπολογιστεί.
Πράγματι, αυτό που είναι ίσως το πιο εντυπωσιακό για το GenCast είναι ότι απαιτεί σημαντικά λιγότερη υπολογιστική ισχύ από τις παραδοσιακές προβλέψεις συνόλων που βασίζονται στη φυσική όπως το ENS. Σύμφωνα με την Google, μία από τις μονάδες επεξεργασίας τανυστή TPU v5 της μπορεί να παράγει μια πρόβλεψη GenCast 15 ημερών σε οκτώ λεπτά. Αντίθετα, μπορεί να χρειαστεί ένας υπερυπολογιστής με δεκάδες χιλιάδες ώρες επεξεργαστών για να δημιουργήσει μια πρόβλεψη με βάση τη φυσική.
Φυσικά, το GenCast δεν είναι τέλειο. Ένας τομέας στον οποίο το λογισμικό θα μπορούσε να παρέχει καλύτερες προβλέψεις είναι η ένταση του τυφώνα, αν και η ομάδα της DeepMind είπε Οι Times ήταν σίγουρη ότι θα μπορούσε να βρει λύσεις για τις τρέχουσες ελλείψεις του πράκτορα. Στο μεταξύ, η Google κάνει το GenCast ανοιχτό μοντέλο, με παράδειγμα κώδικα για το εργαλείο διαθέσιμο στο GitHub. Οι προβλέψεις του GenCast θα φτάσουν επίσης σύντομα στο Google Earth.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
