Περιεχόμενα Άρθρου
- Η AWS αποκαλύπτει αυτοματοποιημένους ελέγχους αιτιολογίας
- Το νέο εργαλείο θα προσπαθήσει να περιορίσει τις παραισθήσεις AI ελέγχοντας τις απαντήσεις σε σχέση με τα δεδομένα των πελατών
- Οι πελάτες θα λάβουν απαντήσεις AI για να δουν πόσο ακριβείς είναι
Καθώς οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τις βασικές διαδικασίες και εργασίες τους, οι παραισθήσεις αποδεικνύονται μια αυξανόμενη πρόκληση.
Για να προσπαθήσει να το αντιμετωπίσει, η Amazon Web Services (AWS) ανακοίνωσε ένα νέο εργαλείο για την αντιμετώπιση των παραισθήσεων.
Αποκαλύφθηκε στην εκδήλωση AWS re:Invent 2024, το νέο σύστημα ελέγχων Automated Reasoning φαίνεται να περιορίζει τα πιθανά επιζήμια σφάλματα που προκαλούνται από παραισθήσεις, τα οποία θα μπορούσαν να δουν τις επιχειρήσεις να αντιμετωπίζουν κινδύνους ασφαλείας ή οικονομικές απώλειες.
Τέλος στις παραισθήσεις AI;
Στο απλούστερο επίπεδο, οι παραισθήσεις είναι όταν ένα σύστημα ή μια υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης συμπεριφέρεται εσφαλμένα ή καθίσταται αναξιόπιστη, συχνά λόγω προβλημάτων με σφάλματα στα δεδομένα στα οποία έχει εκπαιδευτεί.
Περιγραφόμενος από την εταιρεία ως «η πρώτη και μοναδική γενετική προστασία AI που βοηθά στην πρόληψη πραγματικών σφαλμάτων λόγω παραισθήσεων μοντέλων», οι έλεγχοι Automated Reasoning της AWS προσπαθούν να το λύσουν διασταυρώνοντας τις απαντήσεις που δημιουργούνται από ένα μοντέλο με πληροφορίες που παρέχονται από τον πελάτη. Εάν δεν μπορεί να προσδιορίσει αν η απάντηση ταιριάζει ακριβώς, η απάντηση αποστέλλεται πίσω στο μοντέλο για έλεγχο.
Διαθέσιμο ως μέρος του Amazon Bedrock Guardrails, του συστήματος της εταιρείας για τη διατήρηση της ακρίβειας και αξιοπιστίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, οι νέοι έλεγχοι θα προσπαθήσουν επίσης να δουν πώς το μοντέλο βρήκε την απάντησή του και εάν θεωρήσει ότι είναι λανθασμένη, θα συγκριθεί με αυτή του πελάτη. πληροφορίες.
Στη συνέχεια θα παρουσιάσει την απάντησή του μαζί με την αρχική απόκριση από το μοντέλο, που σημαίνει ότι οι πελάτες μπορούν να δουν το πιθανό χάσμα μεταξύ της αλήθειας και της απόκρισης και να τροποποιήσουν το μοντέλο τους ανάλογα.
Η AWS έδωσε το παράδειγμα ενός παρόχου υγειονομικής περίθαλψης που χρησιμοποιεί το εργαλείο για να βεβαιωθεί ότι οι ερωτήσεις πελατών σχετικά με συγκεκριμένες πολιτικές λαμβάνουν ακριβείς απαντήσεις.
«Με την πάροδο του χρόνου, καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει περισσότερες εταιρείες και εμπειρίες πελατών, το συμπέρασμα θα γίνει βασικό μέρος κάθε εφαρμογής», δήλωσε ο Δρ Σουάμι Σιβασουμπραμανιάν, αντιπρόεδρος τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων στην AWS.
«Με την κυκλοφορία αυτών των νέων δυνατοτήτων, καινοτομούμε εκ μέρους των πελατών για να λύσουμε μερικές από τις κορυφαίες προκλήσεις, όπως οι ψευδαισθήσεις και το κόστος, που αντιμετωπίζει ολόκληρη η βιομηχανία όταν μεταφέρει τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή».
Μπορεί επίσης να σας αρέσει
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
