Περιεχόμενα Άρθρου
Οι επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης ανθούν παγκοσμίως, καθώς οι οργανισμοί προσπαθούν να οικοδομήσουν τα ισχυρά θεμέλια που είναι απαραίτητα για μια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Τα κέντρα δεδομένων μπορούν να χειριστούν τεράστιους όγκους κίνησης δεδομένων με ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο, καθιστώντας τα απαραίτητα για την αξιοποίηση των πραγματικών δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί ενδιαφερόμενοι, συμπεριλαμβανομένων των τεχνολογικών κολοσσών, των επενδυτικών εταιρειών και των κυβερνητικών φορέων στοιχηματίζουν σε μεγάλο βαθμό όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και την υποκείμενη υποδομή. Για παράδειγμα, η SK Telecom έχει δεσμευτεί να δημιουργήσει έναν «υπερεθνικό δρόμο υποδομής AI», συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής κέντρων δεδομένων κλίμακας γιγαβάτ σε όλη την Ασία και τον Ειρηνικό.
Το μέγεθος αυτής της ανάπτυξης δεν πρέπει να υποτιμηθεί. Σύμφωνα με ανάλυση από τη McKinsey, η παγκόσμια ζήτηση για χωρητικότητα κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να αυξηθεί με ετήσιο ρυθμό μεταξύ 19 και 22 τοις εκατό από το 2023 έως το 2030, πράγμα που σημαίνει ότι για να καλυφθεί η ζήτηση, θα πρέπει να κατασκευαστεί τουλάχιστον διπλάσιος από τη χωρητικότητα του κέντρου δεδομένων που έχει κατασκευαστεί από το 2000. σε λιγότερο από το ένα τέταρτο του χρόνου.
Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Post-Quantum.
Βασικοί κίνδυνοι για την ασφάλεια
Όπως και κάθε άλλη επένδυση, αυτή η υποδομή θα απαιτεί προστασία από απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Καθώς τα κέντρα δεδομένων γίνονται όλο και πιο απαραίτητα, γίνονται περισσότερο στόχος, επιτρέποντας στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου να διακόπτουν τις λειτουργίες, να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να κλέβουν πολύτιμα αποτελέσματα.
Πολλοί έχουν ήδη αρχίσει να αναγνωρίζουν τη σημαντική απειλή που αποτελούν οι κυβερνοεγκληματίες για τα κέντρα δεδομένων. Για παράδειγμα, η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου ανακοίνωσε τον Σεπτέμβριο ότι τα κέντρα δεδομένων που τροφοδοτούν την οικονομία θα χαρακτηριστούν ως Κρίσιμη Εθνική Υποδομή (CNI) παράλληλα με τα συστήματα ενέργειας και νερού. Αυτός ο χαρακτηρισμός θα επιτρέψει στην κυβέρνηση να υποστηρίξει τον κλάδο σε περίπτωση κρίσιμων συμβάντων, ελαχιστοποιώντας τις επιπτώσεις στην οικονομία.
Οι απειλές για την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχυθούν με την εμφάνιση του κβαντικού υπολογισμού. Οι κβαντικοί υπολογιστές δεν θα είναι ανώτεροι από τους κλασικούς υπολογιστές σε κάθε εφαρμογή, αλλά θα αυξήσουν κατά πολύ την ικανότητά μας να υπολογίζουμε και να σπάμε υπάρχοντα πρωτόκολλα κρυπτογράφησης δημόσιου κλειδιού, διευρύνοντας το διάνυσμα απειλής που αντιμετωπίζουν τα κέντρα δεδομένων.
Συνολικά, υπάρχουν τρεις κύριοι τομείς κινδύνου:
– Συμβιβαστικά δεδομένα: Πολλά από τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία αποτελεσμάτων από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προέρχονται από συστήματα Λειτουργικής Τεχνολογίας (OT). Αυτά τα συστήματα, παραδοσιακά απομονωμένα από εξωτερικά δίκτυα και σχεδόν σαν ένας «ξεχασμένος» υποτομέας, αντιμετωπίζουν τώρα αυξημένη ευπάθεια σε απειλές στον κυβερνοχώρο, τόσο με τη μορφή παραβίασης επιτόπου όσο και επιθέσεων που ενεργοποιούνται μέσω της σύνδεσής τους με δίκτυα πληροφορικής. Οποιοσδήποτε συμβιβασμός των δεδομένων πηγής σε αυτά τα συστήματα κινδυνεύει να μειώσει την ακεραιότητα των εξόδων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς τα δεδομένα που χειρίζονται μπορούν να παράγουν παραπλανητικά αποτελέσματα.
– Δεδομένα υποκλοπής: Κατά τη μεταφορά, τα δεδομένα πηγής και οι έξοδοι τεχνητής νοημοσύνης είναι ευάλωτα σε υποκλοπές και κλοπές, επιτρέποντας στους αντιπάλους να έχουν πρόσβαση στη γνώση χωρίς εντοπισμό. Το “Harvest Now, Decrypt Later” στο οποίο τα δεδομένα κλέβονται για μελλοντική αποκρυπτογράφηση όταν βελτιωθούν οι δυνατότητες αποκρυπτογράφησης, αποτελεί σημαντική απειλή. Οι αντίπαλοι μπορεί να είναι σε θέση να κερδίσουν το πάνω χέρι υποκλοπώντας εμπιστευτικές στρατηγικές, ιδέες και τεχνικές γνώσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
– Η απειλή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης: Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν τη δημιουργία εξελιγμένων και πειστικών πλαστών πλαστών, που μπορούν να διευκολύνουν την πλαστοπροσωπία σε πραγματικό χρόνο. Καθώς η υπολογιστική ισχύς συνεχίζει να αυξάνεται, τα παραδοσιακά συστήματα διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης κινδυνεύουν να καταστούν απαρχαιωμένα. Αυτό αποτελεί μια κρίσιμη πρόκληση για τη διασφάλιση των πολύτιμων εξόδων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε αυτές τις εξόδους μπορεί να συμβεί ακόμη και μέσα σε ένα κρυπτογραφημένο σύστημα εάν οι εισβολείς αποκτήσουν τα απαραίτητα διαπιστευτήρια. Θέσπιση προστατευτικών μέτρων.
Για να ελαχιστοποιηθούν αυτοί οι κίνδυνοι, τα ενδιαφερόμενα μέρη των κέντρων δεδομένων πρέπει να λάβουν συγκεκριμένα μέτρα για να αυξήσουν τη φυσική και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο των επενδύσεών τους. Αυτά τα μέτρα θα πρέπει να ενσωματωθούν το συντομότερο δυνατό για να διασφαλιστεί ότι η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης είναι ασφαλής από το σχεδιασμό.
– Αρχιτεκτονική μηδενικής εμπιστοσύνης: Τα κέντρα δεδομένων θα πρέπει να είναι εξοπλισμένα με Αρχιτεκτονική Μηδενικής Εμπιστοσύνης, η οποία θα διασφαλίζει ότι θα αφαιρεθεί η εγγενής εμπιστοσύνη στο δίκτυο, ότι το δίκτυο θεωρείται εχθρικό και κάθε αίτημα επαληθεύεται βάσει μιας πολιτικής πρόσβασης.
– Φυσική ασφάλεια: Είναι σημαντικό να περιορίσετε την πρόσβαση σε ζωτικής σημασίας υποδομές με συστήματα όπως κάμερες παρακολούθησης, επιτόπιο βιομετρικό έλεγχο ταυτότητας και περιμετρική περίφραξη για να αποφευχθεί η φυσική παραβίαση. Η τοποθέτηση σε μια απομακρυσμένη και απομονωμένη τοποθεσία μπορεί επίσης να εξαλείψει πολλές φυσικές απειλές.
– Ευελιξία κρυπτογράφησης: Τα ασφαλή πρωτόκολλα κρυπτογράφησης είναι ζωτικής σημασίας για την προστασία των δεδομένων κατά τη μετάδοση και η άνοδος των κβαντικών υπολογιστών σημαίνει ότι οι τρέχουσες κρυπτογραφικές μέθοδοι θα είναι ανεπαρκείς. Η κρυπτογραφία επόμενης γενιάς, που χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό υπαρχόντων αλγορίθμων και μετακβαντικών αλγορίθμων, είναι απαραίτητη για την ενίσχυση της ασφάλειας των δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα τη διαλειτουργικότητα του συστήματος. Σχεδιάζοντας συστήματα που είναι εγγενώς κβαντικά ασφαλή, ευέλικτα και συμβατά προς τα πίσω, οι οργανισμοί μπορούν να προστατεύσουν τις εμπιστευτικές πληροφορίες.
– Βιομετρικά στοιχεία πολλαπλών παραγόντων: Τα αποτελεσματικά πρωτόκολλα διαχείρισης πρόσβασης είναι ζωτικής σημασίας για τη διαφύλαξη των εξόδων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η εφαρμογή αυστηρού ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων (MFA) και, ιδανικά, βιομετρικών στοιχείων πολλαπλών παραγόντων (MFB), περιορίζει την πρόσβαση μόνο σε εξουσιοδοτημένους χρήστες. Η τακτική εκπαίδευση των εργαζομένων σε ασφαλή πρωτόκολλα και πρόληψη ηλεκτρονικού “ψαρέματος” μπορεί επίσης να αποτρέψει τις παραβιάσεις – οι εργαζόμενοι θα πρέπει να είναι εξοπλισμένοι για να εντοπίζουν συστήματα και να αναγνωρίζουν πιθανά σημάδια βαθιάς ψεύτικων απειλών, τα οποία μπορούν πλέον να συντεθούν σε πραγματικό χρόνο.
Προστασία του μέλλοντος της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης
Καθώς η οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να αναπτύσσεται, είναι σημαντικό για τα ενδιαφερόμενα μέρη να δώσουν προτεραιότητα σε ολοκληρωμένα μέτρα ασφαλείας για τη διαφύλαξη κρίσιμων υποδομών, όπως τα κέντρα δεδομένων. Η εξασφάλιση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης προστατεύει τα στρατηγικά περιουσιακά στοιχεία που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι οι επενδύσεις αποφέρουν το επιδιωκόμενο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα αντί να αφήνουν τα αποτελέσματα να πέσουν στα χέρια αντιπάλων, οι οποίοι θα μπορούν να προστατεύουν τον νόμιμο κάτοχο δεδομένων χωρίς να ξοδεύουν την ίδια επένδυση κεφαλαίου. Για να επωφεληθούν πραγματικά από τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι αυτή η υποδομή είναι ασφαλής από το σχεδιασμό και ότι μπορεί να αντέξει μελλοντικές απειλές, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που επιτρέπονται από την ανάπτυξη κβαντικών υπολογιστών.
Παρουσιάσαμε το καλύτερο λογισμικό κρυπτογράφησης.
Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε ως μέρος του καναλιού Expert Insights της TechRadarPro, όπου παρουσιάζουμε τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά στον κλάδο της τεχνολογίας σήμερα. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του συγγραφέα και δεν είναι απαραίτητα αυτές της TechRadarPro ή της Future plc. Αν ενδιαφέρεστε να συνεισφέρετε, μάθετε περισσότερα εδώ: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
