Περιεχόμενα Άρθρου
Οι πολεοδόμοι στη Βιέννη της Αυστρίας εγκατέστησαν τα πρώτα τους έξυπνα φανάρια που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για αύξηση της ασφάλειας των πεζών το 2018. Μετά από χρόνια ανάλυσης και βελτίωσης, οι ερευνητές του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου του Γκρατς (TU Graz) ανέπτυξαν τώρα μια δεύτερη γενιά εκθετικά πιο περίπλοκου λογισμικού βασισμένου σε βαθιά μάθηση σε 21 φώτα σε τέσσερις διαβάσεις πεζών. Σε αντίθεση με τον προκάτοχό του, ωστόσο, το νέο σύστημα είναι προγραμματισμένο να παρέχει μεγαλύτερη βοήθεια στους πεζούς με βοηθήματα βάδισης, αναπηρικά καροτσάκια, ακόμη και παιδικά καροτσάκια.
Τα άτομα με αναπηρία κινδυνεύουν δυσανάλογα όταν διασχίζουν πολυσύχναστους δρόμους. Οι πεζοί που χρησιμοποιούν αναπηρικά αμαξίδια, για παράδειγμα, είναι 36 τοις εκατό πιο πιθανό να πεθάνει σε ατύχημα που σχετίζεται με αυτοκίνητο σε σύγκριση με τα θύματα που χτυπήθηκαν όρθια. Αυτό συχνά οφείλεται σε έναν συνδυασμό παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης της πιθανής μειωμένης ορατότητας για τους οδηγούς και μεγαλύτερου χρόνου διέλευσης για πεζούς σε αναπηρικά καροτσάκια. Ενώ οι έξυπνες κάμερες φαναριών ανιχνεύουν την πλειοψηφία των πεζών, συχνά δυσκολεύονται να το κάνουν για μετακινούμενους με περιορισμένη κινητικότητα. Στις ΗΠΑ, για παράδειγμα, οι ερευνητές είναι εργάζονται σε εξειδικευμένες εφαρμογές για άτομα με αναπηρία για να βοηθήσουν στην πλοήγηση των διαδρομών και στο συντονισμό με κάμερες κυκλοφορίας.
Σύμφωνα με α Προφίλ TU Graz Δημοσιεύθηκε στις 28 Νοεμβρίου, τα αναβαθμισμένα έξυπνα φώτα διάβασης πεζών μπορούν να επιλύσουν σε μεγάλο βαθμό αυτούς τους προηγούμενους περιορισμούς χωρίς την ανάγκη εφαρμογών. Αυτό οφείλεται σε χιλιάδες φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από τον αρχικό προγραμματισμό. Οι πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο, ή τα flops, μετρούν τον αριθμό των πιθανών υπολογισμών ενός συστήματος, συχνά όταν περιλαμβάνουν μεγάλες, δυναμικές περιοχές. Τα Teraflops —ένα τρισεκατομμύριο λειτουργίες κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο— παρατηρούνται συχνότερα σε κάρτες γραφικών υψηλής απόδοσης ή υπερυπολογιστές. Το 2018, τα φώτα ανέλυσαν το περιβάλλον τους με ισχύ 0,5 teraflops, αλλά η αναβαθμισμένη τεχνολογία αξιοποιεί τώρα οπουδήποτε μεταξύ 100 και 300 teraflops για υπολογισμούς.
«Αυτό μας επιτρέπει να χρησιμοποιούμε ένα πιο περίπλοκο και, επομένως, πιο ικανό μοντέλο μηχανικής μάθησης, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι μπορούν να ανιχνευθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια και στιβαρότητα», δήλωσε ο διευθυντής του έργου Horst Possegger σε μια δήλωση. «Τα άτομα με κινητικά προβλήματα χρειάζονται συνήθως περισσότερο χρόνο για να διασχίσουν το δρόμο. Το σύστημα φαναριών μας είναι σε θέση να αναγνωρίζει τέτοιες ανάγκες πολύ αξιόπιστα, ώστε η πράσινη φάση να μπορεί να επεκταθεί όπως απαιτείται».
[Related: What can ‘smart intersections’ do for a city? Chattanooga aims to find out.]
Για να δημιουργήσουν το πιο πρόσφατο λογισμικό ανάλυσης πεζών, οι προγραμματιστές συγκέντρωσαν ένα σύνολο δεδομένων εικόνων με σενάρια δρόμου που περιλαμβάνουν διάφορους αριθμούς ανθρώπων, διαμορφώσεις, καθώς και διαφορετικά αξεσουάρ πεζοπορίας. Ωστόσο, αντί να μαζέψουν φωτογραφίες από ανυποψίαστους ή ανώνυμους αγνώστους, οι ερευνητές στρατολόγησαν εθελοντές για να σκηνοθετήσουν σκηνές στην πανεπιστημιούπολη Inffeldgasse του TU Graz, προκειμένου να τιμήσουν την ιδιωτική ζωή των ανθρώπων. Το προκύπτον μοντέλο βαθιάς μάθησης μπορεί να προβλέψει πότε ένα άτομο θέλει να διασχίσει έναν δρόμο με ακρίβεια 99%, ενώ οι περιορισμοί κινητικότητας ανιχνεύονται με ποσοστό ακρίβειας τουλάχιστον 85%. Ακόμη και όταν συμβαίνουν σφάλματα ταξινόμησης, η πράσινη φάση ενός φαναριού εξακολουθεί να ζητείται τουλάχιστον με την τυπική χρονική διάρκειά του.
Κάθε κάμερα αξιολογεί μια περιοχή αναμονής περίπου 323 τετραγωνικών ποδιών γύρω από κάθε έξυπνο φανάρι στον οποίο οι πεζοί θέλουν να διασχίσουν το δρόμο ανά πάσα στιγμή. Το απόρρητο είναι ένα σημαντικό μέλημα για τους σχεδιαστές εδώ, επίσης. Σε κάθε περίπτωση, οι κάμερες επεξεργάζονται και διαγράφουν δεδομένα εικόνας σε πραγματικό χρόνο σε λιγότερο από 50 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Οι μόνες πληροφορίες που μπορούν να αποθηκευτούν για μελλοντική χρήση είναι ο αριθμός των πεζών, καθώς και οι πιθανές ταξινομήσεις περιορισμών κινητικότητάς τους. Οι σχεδιαστές συστημάτων ελπίζουν ότι αυτά τα ανώνυμα στατιστικά δεδομένα θα μπορούσαν σύντομα να βοηθήσουν τους πολεοδόμους να συντονίσουν καλύτερα τα συστήματα φωτεινών σηματοδοτών ή ακόμα και να επανασχεδιάσουν τελικά ολόκληρα χρονοδιαγράμματα έξυπνων φώτων.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
