Περιεχόμενα Άρθρου
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται και αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι βιομηχανίες, και το κάνει σχεδόν σε κάθε τομέα χωρίς εξαίρεση. Η Dataconomy συναντήθηκε με τους ηγέτες της NVIDIA, της Siemens, της Capgemini και της Scaleway στο VivaTech 2024 για να ακούσει τις απόψεις τους σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μεταρρυθμίζει τις βιομηχανίες και οδηγεί στην καινοτομία. Σε αυτές τις αποκλειστικές συνεντεύξεις, έχουμε συζητήσει Ευκαιρίες, ηθικές σκέψεις και μακροπρόθεσμες προκλήσεις του AI υλοποίησης τέτοιων ισχυρές τεχνολογίες. Το κοινό θέμα; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει απλώς διαδικασίες. αλλάζει νοοτροπίες, στρατηγικές και ολόκληρες αγορές, ανοίγοντας απίστευτες ευκαιρίες και φέρνει τεράστιες ευθύνες.
Η τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα στη νέα εποχή των υπολογιστών
Η NVIDIA είναι ένας από τους κορυφαίους πρωτοπόρους της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης για περισσότερα από 15 χρόνια, με την τεχνολογία της να οδηγεί τις προόδους της τεχνητής νοημοσύνης. Μιλήσαμε με Nat Ives, Διευθυντής Επιχειρήσεων στη NVIDIA Γαλλίας, ΠΟΥ τόνισε δύο μεγάλες καινοτομίες στο μέτωπό τους: τη ρομποτική με δυνατότητα AI και την NVIDIA Inference Microservice (NIMS).
«Η ρομποτική με δυνατότητα AI θα είναι η φυσική διεπαφή της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο», είπε ο Ives, εξηγώντας πώς αυτές οι εξελίξεις θα επιτρέψουν στα ρομπότ να λειτουργούν αυτόνομα σε πραγματικές ρυθμίσεις. Αυτό ανοίγει έναν κόσμο δυνατοτήτων για βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και η μεταποίηση, όπου τα ρομπότ θα διαχειρίζονται εργασίες που προηγουμένως απαιτούσαν ανθρώπινη παρέμβαση.
«Η ρομποτική με δυνατότητα AI θα είναι
η φυσική διεπαφή του AI στον πραγματικό κόσμο»
Τι σημαίνει αυτό για τους ανθρώπινους εργάτες; Οι μέρες των ρομπότ που απλώς εκτελούν προ-προγραμματισμένες εργασίες πλησιάζουν στο τέλος τους. Αυτά τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούν να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να συνεργάζονται με ανθρώπινες ομάδες σε πραγματικό χρόνο, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη σχέση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Αυτή η αλλαγή θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι βιομηχανίες βλέπουν την παραγωγικότητα του εργατικού δυναμικού, με τα ρομπότ να χειρίζονται επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην επίλυση προβλημάτων και στη λήψη αποφάσεων.
NVIDIA Inference Microservice (NIM)μια άλλη καινοτομία που υπογράμμισε ο Ives, είναι ένα εργαλείο που προσφέρει προδιαμορφωμένες μικροϋπηρεσίες που απλοποιούν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχουσες υποδομές πληροφορικής. Αυτό επιτρέπει στις εταιρείες, από νεοφυείς επιχειρήσεις έως μεγάλες εταιρείες, να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα χωρίς να ανακατασκευάσουν ολόκληρα τα συστήματά τους. Επισημαίνοντας ότι το NIMS στοχεύει στον εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης, ο Ives είπε: «Θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι το AI δεν είναι μόνο για τους μεγάλους παίκτες. Μικρότερες εταιρείες, νεοφυείς επιχειρήσεις – θα πρέπει να έχουν πρόσβαση επίσης».
Ωστόσο, η μετάβαση σε αυτήν την επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ο Άιβς τόνισε την ανάγκη για σημαντικές αναβαθμίσεις στα κέντρα δεδομένων, λέγοντας: “Υπάρχει μια τεράστια δουλειά για να εξελιχθούν όλα τα κέντρα δεδομένων για να αγκαλιάσουν αυτήν την καινοτομία, αλλά έχουμε τις απαντήσεις. Είναι θέμα εφαρμογής τους».
Η στρατηγική εξέλιξη του AI στον κλάδο
Στη Siemens, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια πρωτοποριακή προσθήκη, αλλά μια φυσική εξέλιξη της μακροχρόνιας αποστολής της για βελτιστοποίηση των βιομηχανικών λειτουργιών. Jean-Marie Saint-Paul, Γενικός Διευθυντής της Siemens Digital Industries Franceεξήγησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις διαδικασίες βιομηχανικού αυτοματισμού τους, ευθυγραμμιζόμενη με τον ευρύτερο στόχο τους για αποτελεσματικότητα και διατήρηση της γνώσης. «Η τεχνητή νοημοσύνη διαπερνά την κοινωνία με τον ίδιο τρόπο που είναι μέσα στις βιομηχανίες», μου είπε ο Jean-Marie.
Η Siemens έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτήν Χαρτοφυλάκιο Xceleratorεστιάζοντας στη βελτίωση της παραγωγικότητας και στη λήψη αποφάσεων, ιδιαίτερα σε βιομηχανίες που αντιμετωπίζουν τη γήρανση του εργατικού δυναμικού και την έλλειψη ειδικευμένου εργατικού δυναμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην προγνωστική συντήρηση, στον έξυπνο αυτοματισμό και στις ροές εργασίας, εντοπίζοντας πιθανές αστοχίες πριν συμβούν, βελτιστοποιώντας την απόδοση και μειώνοντας το χρόνο διακοπής λειτουργίας.
«Το AI πρέπει να αναπτυχθεί
με νοοτροπία εστιασμένη στην παραγωγή του πραγματικού κόσμου»
Ωστόσο, ο Jean-Mariel τόνισε τη σημασία της αξιοπιστίας κατά την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε κρίσιμα περιβάλλοντα όπως οι γραμμές παραγωγής. Η εταιρεία ακολουθεί μια προσεκτική προσέγγιση, δοκιμάζοντας αυστηρά τα συστήματα AI πριν τα ενσωματώσει. “Το AI δεν πρέπει να είναι απλώς ένα φανταχτερό εργαλείο. Πρέπει να αναπτυχθεί με νοοτροπία εστιασμένη στην παραγωγή του πραγματικού κόσμου», είπε.
Η στρατηγική της Siemens περιλαμβάνει την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης ως συμβούλου προτού της αναθέσει πλήρως τον έλεγχο. Αυτό διασφαλίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δοκιμαστεί διεξοδικά και έχει αποδειχθεί αξιόπιστη πριν αναλάβει περισσότερες ευθύνες. Αυτή η σταδιακή προσέγγιση στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για να αποτρέπει σφάλματα σε εξαιρετικά ευαίσθητα περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αποτελεσματικότητα, διατηρώντας παράλληλα τα πρότυπα ασφάλειας και δεοντολογίας.
Η αναγέννηση της AI
Andy Vickers, CTO Generative AI στην Capgemini Engineeringαναφέρεται σε αυτή την περίοδο ως «AI Renaissance», σηματοδοτώντας ένα νέο κεφάλαιο στην τεχνολογική εξέλιξη. Ο Vickers πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μεταμορφώσει τις βιομηχανίες από μόνη της, αλλά ενσωματώνοντας άλλες τεχνολογίες αιχμής. Όπως εξήγησε στη συνέντευξή μας, «Αυτό δεν αφορά μόνο την τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί από μόνη της. πρόκειται για την τεχνητή νοημοσύνη που εργάζεται παράλληλα με άλλα ισχυρά εργαλεία για να δημιουργήσει κάτι πολύ μεγαλύτερο.» Τόνισε περαιτέρω ότι η τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με τεχνολογίες όπως ο υπολογισμός αιχμής και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), πυροδοτεί μια νέα βιομηχανική επανάσταση.
Το Capgemini εστιάζει στη δημιουργία εφαρμογών που προσφέρουν υπερ-εξατομικευμένες εμπειρίες. Σύμφωνα με τον Vickers, «Η στρατηγική μας αφορά τη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που δίνουν τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες διατηρώντας παράλληλα τη διαφάνεια και την εμπιστοσύνη.»
«Τα συστήματα AI θα πρέπει να είναι ταπεινά, αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς τους
ενισχύοντας παράλληλα την ανθρώπινη δημιουργικότητα και τη λήψη αποφάσεων»
Αλλά η Capgemini εστιάζει σε κάτι περισσότερο από την τεχνολογία – η ηθική παίζει επίσης κεντρικό ρόλο στην προσέγγισή της. Ο Vickers ήταν ξεκάθαρος ότι η ηθική τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι περισσότερο από τη συμμόρφωση. “Το AI πρέπει να αναγνωρίσει τους περιορισμούς του. Η ύπαρξη μιας ηθικής πολιτικής δεν αφορά μόνο τη συμμόρφωση. πρόκειται για την οικοδόμηση μιας υγιούς σχέσης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών,” είπε.
Για να διασφαλίσει την υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η Capgemini έχει εφαρμόσει μια αυστηρή πολιτική δεοντολογίας που αντιμετωπίζει την προκατάληψη, τη συμμόρφωση με τα δεδομένα και τη διαφάνεια. “Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι ταπεινά, αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς τους ενώ παράλληλα ενισχύουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα και τη λήψη αποφάσεων», εξήγησε ο Βίκερς. Για την Capgemini, η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια εταιρική ευθύνη. Πρόκειται για τη διασφάλιση μακροπρόθεσμης εμπιστοσύνης και τη διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο για τη συμπλήρωση των ανθρώπινων ικανοτήτων αντί για την αντικατάστασή τους.
Ενδυνάμωση της Ευρώπης με ηθική δέσμευση AI
Κατά τη διάρκεια της συνομιλίας μας, Αντριέν Γιαν, Chief Product Officer στο Scalewayπαρουσίασε μια μοναδική ευρωπαϊκή προοπτική για την τεχνητή νοημοσύνη. Η Scaleway έχει τοποθετηθεί ως ζωτικός πάροχος cloud για νεοφυείς επιχειρήσεις, εστιάζοντας στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη χωρίς να βασίζεται σε υποδομές ΗΠΑ ή Κίνας. “Θέλουμε να είμαστε το σύννεφο επιλογής για τις ευρωπαϊκές νεοσύστατες επιχειρήσεις, υποστηρίζοντας την καινοτομία, συμμορφώνοντας παράλληλα με την ευρωπαϊκή νομοθεσία για τα δεδομένα», εξήγησε ο Γιαν.
Ο Jan εξήγησε ότι η κυριαρχία των δεδομένων έχει καταστεί ζωτικής σημασίας για τις ευρωπαϊκές νεοφυείς επιχειρήσεις. Με αυξημένη παγκόσμια ανησυχία για το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων, οι ευρωπαϊκές εταιρείες αναζητούν τρόπους να καινοτομούν χωρίς να θυσιάζουν τον έλεγχο των δεδομένων τους. «Προσφέρουμε στις ευρωπαϊκές νεοφυείς επιχειρήσεις μια λύση cloud που σέβεται τους ευρωπαϊκούς νόμους για τα δεδομένα». εξήγησε ο Γιαν. Αυτό διασφαλίζει ότι οι εταιρείες μπορούν να καινοτομούν και να παραμείνουν συμμορφωμένες με τους αυστηρούς κανονισμούς περί απορρήτου.
«Mission Possible: Υποστήριξη της καινοτομίας
ενώ συμμορφώνεται με την ευρωπαϊκή νομοθεσία για τα δεδομένα»
Η υποδομή της Scaleway, η οποία περιλαμβάνει βιώσιμη αδιαβατικά κέντρα δεδομένωνλειτουργεί με πυρήνα τη βιωσιμότητα. Η εταιρεία είναι περήφανη για αυτά τα κέντρα δεδομένων, τα οποία χρησιμοποιούν 90 τοις εκατό λιγότερο νερό και μειώνουν δραματικά τη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας. “Κατασκευάζουμε την πρώτη περιβαλλοντική αριθμομηχανή της βιομηχανίας cloud». Ο Jan αποκάλυψε, τονίζοντας την αποστολή της εταιρείας να βοηθά τους πελάτες να παρακολουθούν και να μειώνουν τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις.
Αυτή η ηθική προσέγγιση για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται στις ευρωπαϊκές αξίες κυριαρχίας δεδομένων και απορρήτου. Ο στόχος του Scaleway είναι να δώσει τη δυνατότητα σε ευρωπαϊκές νεοσύστατες επιχειρήσεις και εταιρείες να πρωτοστατήσουν στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης μέσα σε μια δίκαιη ισορροπία τεχνικής προόδου και ηθικής ευθύνης.
Χτίζοντας ένα υπεύθυνο μέλλον AI
Στο VivaTech 2024ηγέτες από τις NVIDIA, Scaleway, Siemens και Capgemini μοιράστηκαν τις απόψεις τους σχετικά με τον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις βιομηχανίες παγκοσμίως. Ενώ αυτές οι εταιρείες πρωτοπορούν σε ορισμένες από τις πιο προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, δίνουν έμφαση σε ηθικούς λόγους, κατανοώντας ότι η καινοτομία χωρίς ευθύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακούσιες συνέπειες.
Από ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη έως βιώσιμες υποδομές cloud, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην άνοδο των τεχνολογικών ορίων και στη δημιουργία συστημάτων που ενισχύουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα και ενισχύουν την εμπιστοσύνη. Πρόκειται για τη δημιουργία «ταπεινής» τεχνητής νοημοσύνης—εργαλείων που λειτουργούν δίπλα στους ανθρώπους, αναγνωρίζουν τους περιορισμούς τους και διασφαλίζουν διαφάνεια και δικαιοσύνη. Αυτή η ανθρωποκεντρική προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη δεν αφορά μόνο τη συμμόρφωση. πρόκειται για τη σφυρηλάτηση μιας σχέσης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών που ωφελεί όλους.
Όταν εφαρμόζεται προσεκτικά σε βιομηχανίες όπως η μεταποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι ένας αξιόπιστος σύμβουλος πριν αναλάβει περισσότερες ευθύνες. Αυτή η προσεκτική προσέγγιση αντικατοπτρίζεται σε όλους τους τομείς, με τις εταιρείες να υπερασπίζονται την ηθική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης που ευθυγραμμίζεται με τις αρχές της βιωσιμότητας και της κυριαρχίας δεδομένων.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να γίνεται μέρος του ιστού της κοινωνίας, αυτοί οι ηγέτες του κλάδου δίνουν τον τόνο για ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει αντί να αντικαθιστά το ανθρώπινο δυναμικό. Αυτές οι ιδέες μου υπενθυμίζουν ότι η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα νέα και οι επιλογές που κάνουμε τώρα θα διαμορφώσουν τον αντίκτυπό της στις βιομηχανίες, τις οικονομίες και την καθημερινή ζωή. Ευθυγραμμίζοντας την καινοτομία με τα ηθικά πρότυπα, μπορούμε να οικοδομήσουμε ένα μέλλον με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, δίνοντας προτεραιότητα στην ανθρώπινη δημιουργικότητα, εμπιστοσύνη και συνεργασία.
VIA: DataConomy.com
