Σε μια προσπάθεια να αυτοματοποιήσουν την επιστημονική ανακάλυψη με χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι ερευνητές δημιούργησαν ένα εικονικό εργαστήριο που συνδυάζει πολλούς «επιστήμονες τεχνητής νοημοσύνης» – μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με καθορισμένους επιστημονικούς ρόλους – που μπορούν να συνεργαστούν για να επιτύχουν στόχους που θέτουν ανθρώπινοι ερευνητές.
Το σύστημα, που περιγράφεται σε μια προεκτύπωση που δημοσιεύτηκε στο bioRxiv τον περασμένο μήνα1ήταν σε θέση να σχεδιάσει θραύσματα αντισωμάτων που ονομάζονται νανοσώματα που μπορούν να συνδεθούν με τον ιό που προκαλεί το COVID-19, προτείνοντας σχεδόν 100 από αυτές τις δομές σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν μια αποκλειστικά ανθρώπινη ερευνητική ομάδα.
Οι ερευνητές κατασκεύασαν έναν «Επιστήμονα AI» — τι μπορεί να κάνει;
«Αυτοί οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εικονικού εργαστηρίου έχουν δείξει ότι είναι αρκετά ικανοί να κάνουν πολλές εργασίες», λέει ο συν-συγγραφέας της μελέτης Τζέιμς Ζου, υπολογιστικός βιολόγος στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ στην Καλιφόρνια. “Είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για την εξερεύνηση των δυνατοτήτων του εικονικού εργαστηρίου σε διαφορετικούς επιστημονικούς τομείς.”
Το πείραμα «αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα λήψης της τεχνητής νοημοσύνης ως συνεργατών, όχι απλώς εργαλείων», λέει ο Yanjun Gao, ο οποίος ερευνά τις εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης της τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο Anschutz Medical Campus στην Aurora. Ωστόσο, προσθέτει ότι η ανθρώπινη συμβολή και η επίβλεψη είναι ακόμα ζωτικής σημασίας. «Δεν νομίζω ότι σε αυτό το στάδιο μπορούμε να εμπιστευτούμε πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων».
Διεπιστημονική ΑΙ
Οι επιστήμονες σε όλο τον κόσμο έχουν εξερευνήσει τις δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) να επιταχύνουν την έρευνα — συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας ενός «επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης» που μπορεί να πραγματοποιήσει μέρη της επιστημονικής διαδικασίας, από τη δημιουργία υποθέσεων και το σχεδιασμό πειραμάτων μέχρι τη σύνταξη εγγράφων. Αλλά ο Zou λέει ότι οι περισσότερες μελέτες έχουν επικεντρωθεί στην εφαρμογή των LLM για πειράματα με στενό πεδίο, αντί να διερευνήσουν τις δυνατότητές τους στη διεπιστημονική έρευνα. Αυτός και οι συνάδελφοί του δημιούργησαν το εικονικό εργαστήριο για να συνδυάσουν τεχνογνωσία από διαφορετικούς τομείς.
Ξεκίνησαν εκπαιδεύοντας δύο LLM για την εικονική τους ομάδα: τον επικεφαλής της ομάδας, κύριο ερευνητή (PI), ο οποίος έχει εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη για έρευνα και έναν «επιστημονικό κριτικό» για να συλλαμβάνει λάθη και παραλείψεις από άλλα LLM σε όλη τη διαδικασία. Οι συγγραφείς έδωσαν σε αυτά τα LLM έναν στόχο – τον σχεδιασμό νέων νανοσωμάτων για να στοχεύσουν τον ιό SARS-CoV-2 – και τους ανέθεσαν να αναπτύξουν άλλα LLM που θα μπορούσαν να τον επιτύχουν.
«Μια στιγμή ορόσημο»: οι επιστήμονες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσουν αντισώματα από την αρχή
Στη συνέχεια, το PI δημιούργησε και εκπαίδευσε τρεις επιπλέον πράκτορες επιστημόνων AI για να υποστηρίξουν τις ερευνητικές προσπάθειες. Καθένας από αυτούς τους «επιστήμονες» εκπαιδεύτηκε σε έναν συγκεκριμένο κλάδο — την ανοσολογία, την υπολογιστική βιολογία ή τη μηχανική μάθηση. «Αυτοί οι διαφορετικοί πράκτορες θα είχαν διαφορετική τεχνογνωσία και θα συνεργάζονταν στην επίλυση διαφορετικών ειδών επιστημονικών προβλημάτων», λέει ο Zou.
Οι πράκτορες AI εργάστηκαν ανεξάρτητα σε εργασίες που εκχωρήθηκαν από το εικονικό PI, όπως ο υπολογισμός παραμέτρων ή η σύνταξη κώδικα για ένα νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης. Θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιήσουν άλλα ερευνητικά εργαλεία AI, όπως τα εργαλεία σχεδίασης πρωτεϊνών AlphaFold και Rosetta. Ένας ανθρώπινος ερευνητής καθοδήγησε τα LLMs μέσω τακτικών «ομαδικών συναντήσεων» για να αξιολογήσει την πρόοδό τους.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια:
Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση;
Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο.
Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια
Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.