Η Amazon επενδύει σημαντική υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης στις εκπομπές NFL Thursday Night Football. Σύμφωνα με α Ανακοίνωση 10 ΣεπτεμβρίουΤο Tackle Probability είναι ένα νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης που αναλύει, ερμηνεύει και πιθανώς προβλέπει επικείμενες αμυντικές βόλτες ενάντια στους στρατηγούς. Πραγματοποιώντας το ντεμπούτο του κατά τη ζωντανή ροή του Prime Video του παιχνιδιού Miami Dolphins εναντίον Buffalo Bills στις 12 Σεπτεμβρίου, τα αποτελέσματα του Tackle Probability μπορούν να χρησιμοποιηθούν τόσο από σχολιαστές σε πραγματικό χρόνο, όσο και από “νέους τρόπους οπτικοποίησης της δράσης στο γήπεδο”. Ως GeekWire όπως εξηγήθηκε την Τρίτη, αυτό θα περιλαμβάνει επισήμανση στην οθόνη των αμυντικών παικτών που είναι πιο πιθανό να επιχειρήσουν τάκλιν.
«Μέχρι τώρα, τα στατιστικά στοιχεία αντιμετώπισης περιορίζονταν σε απλούς αριθμούς μεμονωμένων και υποβοηθούμενων τάκλιν», δήλωσε η Amazon Web Services (AWS) σε μια δήλωση. “[The] Το νέο μοντέλο πιθανοτήτων αντιμετώπισης στοχεύει να καταγράψει ολόκληρη τη διαδικασία του τάκλιν, από τις γωνίες καταδίωξης έως τις χαμένες προσπάθειες, παρέχοντας πληθώρα βαθύτερων και πιο αναλυτικών γνώσεων…»
Το Tackle Probability είναι το πιο πρόσφατο αποτέλεσμα από το NFL Big Data Bowl, έναν ετήσιο διαγωνισμό που προέρχεται από πλήθος με σκοπό να «κάνει το παιχνίδι πιο συναρπαστικό στους θαυμαστές» αναπτύσσοντας νέα εργαλεία χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία και τεχνολογία. Η Amazon σχεδίασε το σύστημα σε λιγότερο από έξι μήνες εκπαιδεύοντας πρώτα την τεχνητή νοημοσύνη σε εκατομμύρια σημεία δεδομένων από κάθε παιχνίδι NFL μεταξύ 2018 και 2022 και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τα παιχνίδια της περασμένης σεζόν ως δοκιμαστικό σετ. Ενώ «τα παραδοσιακά στατιστικά λένε μόνο ένα μέρος της ιστορίας» σύμφωνα με ένα AWS επεξηγητικό βίντεοΤο Tackle Probability βασίζεται σε τεράστιες ποσότητες στατιστικών παικτών και ομάδων για να φτάσει τις σχεδόν στιγμιαίες προβλέψεις του.
“Δοκιμάσαμε πλήρως 15 διαφορετικά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε περισσότερα από ένα εκατομμύριο σημεία δεδομένων σε τέσσερις μήνες και τώρα μπορούμε να εκτελέσουμε το μοντέλο σε ζωντανή ρύθμιση όπου περνά από εκατοντάδες χιλιάδες σημεία δεδομένων κάθε δευτερόλεπτο, εκατομμύρια ανά παιχνίδι”, ο Keegan Abdoo , Διευθυντής Research Analytics, NFL Next Gen Stats, ανέφερε σε μια δήλωση.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου και τους 11 αμυντικούς παίκτες εντός γηπέδου χρησιμοποιώντας 20 συγκεκριμένα καθορισμένους παράγοντες, όπως τα τάκλιν της καριέρας τους που σώθηκαν, τις προσπάθειες να καταδιώξουν και τα χαμένα τάκλιν γιαρντ. Αυτό παράγει πάνω από 20.000 σημεία δεδομένων για το Tackle Probability να ερμηνεύει σχεδόν στιγμιαία πριν από ένα παιχνίδι 10 δευτερολέπτων. Τα συμπεράσματά του μπορούν στη συνέχεια να προβληθούν μέσω κινούμενων εικόνων στην οθόνη, να ερμηνεύονται από σχολιαστές ζωντανής μετάδοσης και αργότερα να χρησιμοποιηθούν από τις ομάδες κατά τη διάρκεια των αναθεωρήσεων μετά τον αγώνα.
“Το ποδόσφαιρο είναι παιχνίδια μέσα σε παιχνίδια και ήταν δύσκολο να βρεθούν στατιστικά που πραγματικά ποσοτικοποιούν το τάκλιν πέρα από το αποτέλεσμα”, πρόσθεσε ο Mike Band, Senior Manager of Research and Analytics, NFL Next Gen Stats. «Ήταν μια τεράστια τρύπα στην εργαλειοθήκη μας για τα στατιστικά του ποδοσφαίρου και μια περιοχή όπου ξέραμε ότι χρειαζόμασταν περισσότερες ποσοτικοποιημένες μετρήσεις».
Η Amazon υπόσχεται ότι οι «πρωτοφανείς γνώσεις» του Tackle Probability θα οδηγήσουν σε στρατηγικές «αλλαγής παιχνιδιού» στο γήπεδο. Παραδείγματα χρήσης από την εταιρεία περιλαμβάνουν προπονητές ομάδων NFL που χρησιμοποιούν τα στατιστικά στοιχεία για να προσδιορίσουν ποιοι παίκτες είναι οι πιο συνεπείς και ακριβείς στο τάκλιν—κάτι που ήδη κάνουν. Οι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς, εν τω μεταξύ, μπορούν να επισημάνουν σπασμένα ή κατασκευασμένα τάκλιν για το κοινό «σε πραγματικό χρόνο». Το οποίο, και πάλι, είναι μέρος αυτού που κάνει τις ζωντανές μεταδόσεις αγώνων NFL “ζωντανές”.
Ωστόσο, το Tackle Probability είναι μόνο ένα στοιχείο σε έναν στόλο παρόμοιων συνεργασιών NFL που είναι αφιερωμένες σε στατιστικά, υπολογισμός χρονοδιαγράμματος σεζόν από «ένα τετρασεκατομμύριο δυνατούς συνδυασμούς», δημιουργώντας νέα NFL Films και NFL Media περιεχόμενο, και αναλύοντας τη συμπεριφορά των οπαδών. Ένας άλλος τομέας οφέλους είναι η βελτίωση της ασφάλειας των παικτών και ο μετριασμός των τραυματισμών—η Ψηφιακός Αθλητής Το εργαλείο, για παράδειγμα, ήταν «εργαλείο για την ενημέρωση πρόσφατων αλλαγών κανόνων» μετά από προσομοίωση 10.000 εποχών ποδοσφαίρου για τον εντοπισμό των μεγαλύτερων σωματικών ανησυχιών που αντιμετωπίζουν οι αθλητές κατά τη διάρκεια οποιουδήποτε αγώνα.
[Related: ‘The world is not prepared.’ How AI energy thirst might tap into geothermal power.]
Η νεότερη κυκλοφορία τεχνητής νοημοσύνης της Amazon έρχεται κατά τη διάρκεια του δεύτερου έτους στη συμφωνία συνεργασίας 100 εκατομμυρίων δολαρίων, διάρκειας 10 σεζόν, με το NFL για τα δικαιώματα μετάδοσης του Thursday Night Football μέσω του Prime Video. Τον Ιούλιο, η Amazon υπέγραψε συμφωνία με το NBA, σύμφωνα με την οποία η εταιρεία Big Tech θα χορηγεί 1,8 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως για να μεταδώσει 66 παιχνίδια κάθε σεζόν για τα επόμενα 11 χρόνια.
Είναι ένα ασφαλές στοίχημα να υποθέσουμε ότι παρόμοια ανάλυση AI θα φτάσει για την κάλυψη του μπάσκετ της Amazon στο εγγύς μέλλον.
VIA: popsci.com
