Εάν η εκκίνηση σας σχετίζεται μόνο εξ αποστάσεως με την εργασία με αγωγούς δεδομένων, πιθανότατα προσπαθείτε να καταλάβετε πώς να αξιοποιήσετε την τρέχουσα στιγμή: οι επιχειρήσεις προσπαθούν να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τα δεδομένα για να τροφοδοτήσουν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και να το κάνουν αυτό , χρειάζονται ισχυρές υπηρεσίες δεδομένων. Airbyteπου κυκλοφόρησε το 2020, ξεκίνησε με έμφαση στη δημιουργία μιας πλατφόρμας ενοποίησης δεδομένων ανοιχτού κώδικα χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα. Έκτοτε, η Airbyte συγκέντρωσε συνολικά 181,2 εκατομμύρια δολάρια, συμπεριλαμβανομένου ενός τεράστιου γύρου Σειρά Β 150 εκατομμυρίων δολαρίων κατά τις κάπως ανώμαλες ημέρες στα τέλη του 2021.
Μετά από τέσσερα χρόνια, η εταιρεία λανσάρει τώρα το Airbyte 1.0 — και η εστίαση, φυσικά, είναι στην τεχνητή νοημοσύνη, τόσο ως προσθήκη στα εργαλεία της Airbyte όσο και για να βοηθήσει τους χρήστες της να δημιουργήσουν τις δικές τους υπηρεσίες που βασίζονται σε AI.
Πράγματι, η εταιρεία αξιοποιεί τώρα την τεχνητή νοημοσύνη με έξυπνο τρόπο για να επεκτείνει τη συνολική φιλοσοφία χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα: το μοντέλο της θα μπορεί να εξετάσει την τεκμηρίωση για ένα API και να δημιουργήσει αυτόματα μια σύνδεση με βάση αυτό. Απλώς το δείχνεις στην τεκμηρίωση και θα χειριστεί τα υπόλοιπα (τουλάχιστον θεωρητικά, ο χρόνος θα δείξει πόσο καλά λειτουργεί στην πράξη, φυσικά.)
Όπως μου είπε ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Airbyte, Michel Tricot, πιστεύει ότι ένας τομέας όπου τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους είναι να κάνουν τα μη δομημένα δεδομένα πολύ πιο χρήσιμα — και χρηστικά.
«Τα δομημένα δεδομένα είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου όταν πρόκειται για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού των δεδομένων», είπε. «Με την άνοδο των LLMs, μπορούμε πλέον να αξιοποιήσουμε αποτελεσματικά τα προηγουμένως ανέγγιχτα μη δομημένα δεδομένα. … Έχουμε δει τεράστια ζήτηση για χειρισμό πολυτροπικών δεδομένων. Οι πιο πρόσφατες εξελίξεις μας έχουν ως στόχο την υποστήριξη έξυπνων αγωγών με επίγνωση του περιβάλλοντος, τη βελτιστοποίηση πλαισίων όπως το RAG και την αυτοματοποίηση της δημιουργίας αγωγών με βάση τις ροές εργασίας δεδομένων πελατών. Αυτές οι καινοτομίες είναι ζωτικής σημασίας για το ξεκλείδωμα των περιπτώσεων προηγμένης χρήσης και τη βελτίωση της απόδοσης του LLM».
Επειδή η Airbyte είναι πλέον πολύ καλύτερη στη διαχείριση μη δομημένων δεδομένων, οι χρήστες της μπορούν τώρα να αξιοποιήσουν τους υπάρχοντες αγωγούς τους για να το κάνουν αυτό, χωρίς να χρειάζεται να βασίζονται σε πρόσθετα εργαλεία.
Σε ειδήσεις εκτός τεχνητής νοημοσύνης, η σύνδεση της Airbyte υποστηρίζει τώρα και το GraphQL, το οποίο θα βοηθήσει τους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε πολλά πρόσθετα σύνολα δεδομένων χωρίς καν να χρειάζεται να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες αγωγούς.
Με αυτήν την έκδοση, η Airbyte καθιστά επίσης γενικά διαθέσιμη την αυτοδιαχειριζόμενη εταιρική υπηρεσία της. Όπως συμβαίνει με πολλές εταιρείες ανοιχτού κώδικα, η εταιρική έκδοση, η οποία είναι διαθέσιμη στις αγορές AWS και GCP, θα προσφέρει λειτουργίες όπως single sign-on (SSO) και έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC), καθώς και λειτουργίες ειδικά για την Airbyte όπως η κάλυψη ευαίσθητων δεδομένων και η προηγμένη παρατηρησιμότητα.
Η Airbyte λέει ότι έχει 7.000 εταιρικούς πελάτες και έχει δει πάνω από 170.000 αναπτύξεις μέχρι τώρα. Οι πελάτες της κυμαίνονται από Calendly και Coupa έως Perplexity AI και Siemens.
«Κάθε εταιρεία είναι μια εταιρεία δεδομένων — για να οδηγήσει στη λήψη αποφάσεων και ως βάση για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Tricot. «Μόνο η Airbyte, με τη στρατηγική ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει εκατοντάδες συνδέσεις, μπορεί να δώσει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν οποιαδήποτε δεδομένα επιλέξουν. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να οδηγεί τον μετασχηματισμό, παρέχουμε την τεχνολογία και το οικοσύστημα που απαιτούνται στους οργανισμούς για να δημιουργήσουν την υποδομή δεδομένων που απαιτείται για την καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη».
VIA: techcrunch.com
