Μάθηση και βελτίωση με το ChatGPT

Μερικοί άνθρωποι χρησιμοποιούν το ChatGPT όπως η Google, ενώ άλλοι αναμένουν ότι θα λειτουργήσει σαν εκπρόσωπος υποστήριξης ή ψηφιακός βοηθός. Ωστόσο, το ChatGPT δεν είναι ούτε μηχανή αναζήτησης ούτε άνθρωπος, με αποτέλεσμα απογοητευτικές απαντήσεις. Η κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του εργαλείου AI μπορεί να σας βοηθήσει να λάβετε καλύτερες απαντήσεις από αυτό.

Κατανόηση του μοντέλου GPT που τροφοδοτεί το ChatGPT

Υπάρχει η πεποίθηση ότι το να γνωρίζεις το όνομα κάποιου (ή κάτι) μπορεί να σου δώσει δύναμη πάνω του και εκπλήσσομαι με το πόσο ισχύει για το ChatGPT. Τη στιγμή που κατάλαβα τι σημαίνει το ChatGPT, απέκτησα μια βαθύτερη εικόνα για την εσωτερική λειτουργία του εργαλείου, κάτι που με τη σειρά του μου επέτρεψε να το χρησιμοποιήσω καλύτερα.

Για αναφορά, το ChatGPT είναι συντομογραφία του Chat Generative Pre-Trained Transformer. Αυτό σημαίνει ότι είναι βασικά μια εφαρμογή της αρχιτεκτονικής GPT (Generative Pre-trained Transformer) προσαρμοσμένη για αλληλεπιδράσεις συνομιλίας (δηλαδή βασισμένες σε συνομιλία). Τώρα, ακολουθεί μια γρήγορη ανάλυση του τι σημαίνει καθεμία από αυτές τις λέξεις, ώστε να μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα.

Τι είναι το “Transformer” στο GPT;

Το μοντέλο «Transformer» είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιείται για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Είναι ένα επαναστατικό εργαλείο στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης που αποτελεί τη ραχοκοκαλιά του ChatGPT μαζί με όλα τα δημοφιλή chatbot AI που έχουμε σήμερα.

Η βασική ιδέα πίσω από τα μοντέλα μετασχηματιστών είναι να αναλυθεί ένα ευρύ φάσμα εισόδων ταυτόχρονα (δηλαδή παράλληλα) για να προσδιοριστεί ποια στοιχεία είναι τα πιο σχετικά. Αυτό έρχεται σε πλήρη αντίθεση με τα προηγούμενα μοντέλα, τα οποία ανέλυαν το κείμενο διαδοχικά, καθιστώντας δυσκολότερο την εύρεση πιο σημαντικών ή σχετικών τμημάτων ενός αποσπάσματος.

Αυτή η διαδικασία ανάλυσης του κειμένου στο σύνολό του ονομάζεται «αυτοπροσοχή» και σχεδιάστηκε για πρώτη φορά από μια ομάδα ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης στο Google Brain στην εργασία τους το 2017.Η προσοχή είναι το μόνο που χρειάζεστε.»

Χρησιμοποιώντας την «αυτοπροσοχή», τα μοντέλα Transformer μπορούν να δουν μια ολόκληρη σειρά λέξεων ταυτόχρονα. Αυτό του επιτρέπει να κατανοεί το πλαίσιο και τις σχέσεις μεταξύ των λέξεων πολύ πιο αποτελεσματικά. Ως αποτέλεσμα, τα μοντέλα μετασχηματιστών μπορούν να συλλάβουν το περιβάλλον από την είσοδο που παρέχεται από τον άνθρωπο και στη συνέχεια να δημιουργήσουν μια σχετική έξοδο με βάση τα συμφραζόμενα που έχει πραγματικά νόημα.

Πώς είναι το GPT “Προεκπαιδευμένο”;

Το GPT είναι “Προεκπαιδευμένο” σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων—σχεδόν το το σύνολο του ανοιχτού διαδικτύου. Με την επεξεργασία αυτού του τεράστιου όγκου κειμένου, το GPT μαθαίνει μοτίβα, σχέσεις και δομές στη γλώσσα. Μαθαίνει επίσης για διάφορα γεγονότα και πληροφορίες, τα οποία μπορεί να είναι ή να μην είναι αληθινά, αλλά αυτά αποθηκεύονται στο σύνολο δεδομένων του, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιήσει όταν δημιουργεί μια απάντηση.

Η παρουσία τόσων παραπληροφόρησης (αναμενόμενη από τα δεδομένα του Διαδικτύου) στο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης είναι ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους το ChatGPT μπορεί να εξάγει εσφαλμένες πληροφορίες όταν του κάνετε μια ερώτηση – ένα φαινόμενο που ονομάζεται ψευδαίσθηση.

Για να μετριαστεί αυτό το ζήτημα, οι ανθρώπινοι σχολιαστές και οι επιμελητές δεδομένων μπαίνουν στην εικόνα. Η δουλειά τους είναι να φιλτράρουν τα δεδομένα εκπαίδευσης και να αφαιρούν περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας ή ακατάλληλο. Επιπλέον, τεχνικές όπως Ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) χρησιμοποιούνται για την τελειοποίηση του μοντέλου, ενισχύοντας την πραγματική ακρίβεια και την ευθυγράμμισή του με τις προσδοκίες των χρηστών.

Χάρη σε αυτήν την επιμελημένη προσέγγιση εκπαίδευσης, τα μοντέλα GPT παρέχουν συχνά με συνέπεια ακριβείς πληροφορίες για συγκεκριμένα ερωτήματα, παρόλο που το Διαδίκτυο περιέχει άφθονη παραπληροφόρηση.

Το μοντέλο μαθαίνει να διακρίνει αξιόπιστες πληροφορίες με βάση τα μοτίβα και τη συνέπεια στα δεδομένα εκπαίδευσης του. Εάν μια πληροφορία εμφανίζεται συχνά και με συνέπεια από αξιόπιστες πηγές, το μοντέλο είναι πιο πιθανό να τη θεωρήσει αξιόπιστη.

Πώς το GPT “Δημιουργεί” Περιεχόμενο;

Μέχρι τώρα, θα πρέπει να έχετε πλήρη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο το ChatGPT γνωρίζει τι γνωρίζει—την προεκπαίδευσή του και πώς κατανοεί το κείμενο εισαγωγής—το μοντέλο μετασχηματιστή. Το τελευταίο κομμάτι του παζλ είναι να κατανοήσετε πώς είναι σε θέση να δημιουργήσει απαντήσεις σχετικές με τα συμφραζόμενα!

Ενώ το ChatGPT χρησιμοποιεί αυτοσυγκέντρωση για να επεξεργαστεί την είσοδο ταυτόχρονα, δημιουργεί απαντήσεις μία λέξη τη φορά. Κάθε λέξη προβλέπεται με βάση το πλαίσιο των προηγούμενων λέξεων και τη συμβολή σας — μια διαδικασία που ονομάζεται αυτοπαλινδρομική γενιά.

Φανταστείτε ότι παίζετε ένα παιχνίδι λέξεων όπου κοιτάτε τις λέξεις που ήρθαν πριν και μαντέψτε ποια λέξη πρέπει να ακολουθήσει. Συνεχίζετε να μαντεύετε την επόμενη λέξη μία κάθε φορά μέχρι να ολοκληρώσετε μια πρόταση και, τελικά, ολόκληρη τη σκέψη! Αυτός είναι βασικά ο τρόπος με τον οποίο το GPT παράγει μια απόκριση – μόνο που το κάνει αυτό με υπεράνθρωπη ταχύτητα και έχει ένα τεράστιο «λεξιλόγιο» στη διάθεσή του.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ρωτάτε το ChatGPT: «Ποια είναι η πρωτεύουσα της Γαλλίας;»

Στη συνέχεια, θα δημιουργήσει μια απάντηση μία λέξη τη φορά όπως αυτή:

The
The capital
The capital of
The capital of France
The capital of France is
The capital of France is Paris.
 

Έτσι, όπως μπορείτε να δείτε, το GPT δεν τραβάει προ-γραμμένες απαντήσεις από μια βάση δεδομένων όταν κάνετε μια ερώτηση. Αντίθετα, δημιουργεί νέο κείμενο κάθε φορά που του κάνετε μια ερώτηση με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης του.

Πώς η εκμάθηση αυτού με βοήθησε να χρησιμοποιήσω καλύτερα το ChatGPT;

Η κατανόηση της εσωτερικής λειτουργίας του ChatGPT έχει βελτιώσει σημαντικά την ικανότητά μου να αξιοποιώ αυτό το ισχυρό εργαλείο. Ακολουθούν ορισμένες βασικές πληροφορίες και συμβουλές που απορρέουν άμεσα από τη γνώση του τρόπου λειτουργίας του ChatGPT:

Μπορώ να αξιοποιήσω την κατανόησή του με βάση τα συμφραζόμενα

Ένα από τα καλύτερα μέρη του μοντέλου GPT είναι ότι υπερέχει στην εξαγωγή του πλαισίου από τη συμβολή σας. Σε αντίθεση με τις αναζητήσεις Google όπου η συντομία είναι ιδανική, με το ChatGPT, είναι προτιμότερο να εισάγετε αναλυτικά μηνύματα. Ακόμα κι αν καταλήξετε να συμπεριλάβετε περιττές πληροφορίες, μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι το εργαλείο είναι αρκετά έξυπνο για να κοιτάξει πέρα ​​από τα περιττά κομμάτια και τη ζώνη σε σημαντικά μέρη για να παρέχει μια πιο εμπεριστατωμένη και χρήσιμη απάντηση.

Επιπλέον, έχετε επίσης την ευκαιρία να κάνετε επακόλουθες ερωτήσεις. Αυτό σημαίνει ότι εάν δεν σας άρεσε μια συγκεκριμένη απάντηση λόγω της μορφοποίησής της ή της έλλειψης πληροφοριών, μπορείτε να την αναφέρετε στην επόμενη εισαγωγή σας. Το ChatGPT θα εξετάσει τώρα όλο το προηγούμενο ιστορικό συνομιλιών, το οποίο περιλαμβάνει όλες τις εισροές σας και τις προηγούμενες γενιές του, για να δημιουργήσει μια καλύτερη απόκριση που θα είναι περισσότερο σύμφωνη με τις προσδοκίες σας.

Για παράδειγμα, αντί να ρωτήσετε:

Tell me about renewable energy.

Δοκιμάστε την προτροπή:

I'm interested in renewable energy sources, particularly solar and wind power. Can you provide detailed information on how these technologies work, their benefits, and their impact on the environment?

Χρησιμοποιώ την τεράστια προεκπαίδευσή του

Το GPT είναι προεκπαιδευμένο σε μια τεράστια συλλογή δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι γνωρίζει διάφορα στυλ γραφής, τόνους και φωνές. Μπορείτε δυνητικά να το χρησιμοποιήσετε για να αυξήσετε τη δική σας γραφή και να του δώσετε αυτό το επιπλέον στυλ και αίσθηση. Για παράδειγμα, μπορώ να γράψω ένα βαρετό παλιό email και μετά να ζητήσω από το ChatGPT να το κάνει πιο ελκυστικό ή επαγγελματικό ή ακόμα και να το κάνω να διαβάζεται σαν να γράφτηκε από τον Seth Godin.

Το τεράστιο σετ εκπαίδευσης σημαίνει επίσης ότι το ChatGPT γνωρίζει πολλά διαφορετικά θέματα και έννοιες. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας για να κάνετε κάποια τοπική εξερεύνηση ή καταιγισμό ιδεών. Θέλω να πω, τι είναι δημιουργικότητα εκτός από την εύρεση μιας σύνδεσης μεταξύ του θέματος Α και του θέματος Β; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για να περιηγηθείτε γρήγορα σε διαφορετικές μεταθέσεις και συνδυασμούς σχετικών θεμάτων και να σκοντάψετε σε νέες καινοτόμες ιδέες. Είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να κάνετε τα υγρά του εγκεφάλου σας να ρέουν, ειδικά όταν έχετε κολλήσει σε μια δημιουργική ύφεση.

Το χρησιμοποιώ για μυθοπλασία, όχι για γεγονότα

Ενώ, χάρη στο RLHF, το ChatGPT παράγει πιο ακριβείς απαντήσεις από ό,τι στο παρελθόν, εξακολουθεί να μην έχει ανοσία σε παραισθήσεις και μπορεί να εμφανίσει παραπληροφόρηση με όλη την εμπιστοσύνη στον κόσμο. Τώρα, είναι εύκολο να συλλάβετε αυτές τις παραισθήσεις, εάν είστε γνώστες του θέματος που εξερευνάτε με το ChatGPT. Ωστόσο, εάν εξερευνάτε πράγματα για τα οποία γνωρίζετε ελάχιστα, τότε είναι δύσκολο να εμπιστευτείτε το ChatGPT, ειδικά όταν γνωρίζετε πώς λειτουργεί το ChatGPT.

Αυτός είναι ο λόγος που δεν χρησιμοποιώ ποτέ το ChatGPT για να λάβω πραγματικές απαντήσεις. Αντίθετα, το χρησιμοποιώ για να εξερευνήσω θέματα για τα οποία γνωρίζω ήδη και να τα εκφράσω σε μια πιο προσιτή γλώσσα. Για παράδειγμα, θα μπορούσα να γράψω, με δικά μου λόγια, πώς να λύσω διαφορικές εξισώσεις και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσω το ChatGPT για να κάνω τη μέθοδό μου πιο κατανοητή για ένα παιδί 10 ετών.

Έχοντας αυτές τις συμβουλές υπόψη και κατανοώντας τους υποκείμενους μηχανισμούς του ChatGPT, μπορείτε να δημιουργήσετε πιο αποτελεσματικές προτροπές, να συμμετάσχετε σε πιο παραγωγικές συνομιλίες και τελικά να αντλήσετε περισσότερη αξία από αυτό το ισχυρό εργαλείο AI.