Η Κίνα υιοθετεί τεχνητή νοημοσύνη με ανακάλυψη στη μίξη GPU

Τι πρέπει να ξέρετε

• Ο αναλυτής της τεχνολογικής βιομηχανίας Patrick Moorhead ισχυρίζεται ότι ένα μόνο παραγωγικό μοντέλο AI εκτελείται σε πολλά κέντρα δεδομένων στην Κίνα.
• Αντί να βασίζονται σε μια σταθερή σειρά αντίστοιχων GPU, οι ερευνητές στην Κίνα συνδυάζουν “μη εγκεκριμένες” μονάδες από διάφορες μάρκες.
• Ο διαχωρισμός του φόρτου εργασίας ενός μεμονωμένου παραγωγικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές τοποθεσίες θα μπορούσε να λύσει τα όρια ισχύος που είναι συνώνυμα με την τεχνολογία.

Παρά τη συνεχιζόμενη περιπέτεια περιορισμών στις εισαγωγές και ορισμένους αποκλεισμούς που αποτρέπουν τη NVIDIA από την αποστολή τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αξίας περίπου 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η κατάσταση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα δεν φαίνεται να επιβραδύνεται. Αντίθετα, η χώρα φαίνεται να συγκεντρώνει τους πόρους που της έχουν απομείνει μετά τον αποκλεισμό της NVIDIA από το να πουλήσει τις GPU A800 και H800 AI και HPC στην τοπική της αγορά και να εφευρίσκει έξυπνους τρόπους για να συνδυάσει «μη εγκεκριμένο» υλικό σε πολλαπλά, ξεχωριστά δεδομένα. κέντρα.

Αναλυτής της βιομηχανίας τεχνολογίας Ο Patrick Moorhead ισχυρίστηκε μέσω X (πρώην Twitter) ότι η Κίνα διαπρέπει με «υλισμικό χαμηλότερης απόδοσης» από αυτό που είναι διαθέσιμο σε παραγωγούς προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες και ότι πρόσφατα έγινε «η πρώτη που εκπαίδευσε ένα μόνο μοντέλο GAI σε πολλά κέντρα δεδομένων». Έρχεται με λίγο αλάτι καθώς η πηγή ήταν “μια πολύ μεγάλη εταιρεία” κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας που προστατεύεται από NDA (Non-Disclosure Agreement), αλλά θα ήταν μια ρεαλιστική λύση για τη γιγάντια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας που παρατηρείται στις προσπάθειες AI της Microsoft και της Google .

Πώς προωθεί η Κίνα την τεχνητή νοημοσύνη προς τα εμπρός χωρίς τις πιο πρόσφατες GPU;

Αν και οι περιορισμοί της κυβέρνησης των Ηνωμένων Πολιτειών αναγκάζουν τη NVIDIA να αποκτήσει άδειες για την αποστολή των GPU της A100, A800, H100 και H800 που έχουν σχεδιαστεί ρητά για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, αυτό δεν έχει σταματήσει τις προσπάθειες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας, καθώς η χώρα βρίσκει εφευρετικές και ασυνήθιστες λύσεις. Κυρίως, μια τακτική για να “συγχώνευση GPU από διαφορετικές μάρκες σε ένα εκπαιδευτικό σύμπλεγμα” (μέσω Tom’s Hardware) κρατά τους ερευνητές του να προχωρούν με οποιοδήποτε υλικό είναι διαθέσιμο.

Η NVIDIA μπορεί να είναι ο κορυφαίος κατασκευαστής GPU στον κόσμο, αλλά η ενίσχυση των κέντρων δεδομένων της με εναλλακτικές από επωνυμίες όπως η σειρά AI “Ascend” της Huawei διατηρεί τις προσπάθειες της Κίνας να αυξάνονται, έστω και με πιο αργό ρυθμό από ό,τι θα έκανε με τα πιο πρόσφατα εξαρτήματα αιχμής.

Ο διαχωρισμός αυτών των “συγχωνευμένων” προσπαθειών επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλά κέντρα δεδομένων θα μπορούσε να είναι περισσότερο μια λύση στις ανησυχίες ότι “δεν θα υπάρχει αρκετή ενέργεια (για την τεχνητή νοημοσύνη) έως το 2025” που είχε προβλέψει ο Elon Musk νωρίτερα φέτος, αλλά αναμφίβολα σηματοδοτεί το τεράστιο ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και προσδίδει κάποια αξιοπιστία ότι η υπερευφυΐα μπορεί να απέχει μόνο «λίγες χιλιάδες ημέρες» από καλά εξοπλισμένες εταιρείες όπως το OpenAI του Sam Altman που εδρεύει στις ΗΠΑ.

Πάνω απ ‘όλα, αυτό το στοιχείο αποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάθε άλλο παρά μια μόδα είναι, ανεξάρτητα από την αποδοχή της από τις μάζες. Η Κίνα συνεχίζει να επεκτείνεται σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη παρά τους περιορισμούς της, ενώ η Microsoft πραγματοποιεί μια επένδυση 1,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο Μεξικό καθώς η Δύση αναπτύσσεται με πρακτικά απεριόριστη πρόσβαση στις high-end GPU AI της NVIDIA. Το αν οι ερευνητές της Κίνας πραγματοποιούν ουσιαστικά κέρδη με τη λειτουργία ενός μόνο μοντέλου σε κέντρα δεδομένων δεν είναι ακόμα σαφές, αλλά είναι προφανές ότι οι κυρώσεις από τις ΗΠΑ δεν τους έχουν αποτρέψει καθόλου.

🎃Οι καλύτερες προσφορές για την πρώιμη Black Friday🦃