Η επιτυχημένη δημιουργία επιστημόνων τεχνητής νοημοσύνης από τους ερευνητές

Οι ερευνητές αναπτύσσουν μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να καταλήξει σε υποθέσεις, να πραγματοποιήσει πειράματα και να συνθέσει ερευνητικές εργασίες ανεξάρτητα. Πάντα ένιωθα ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα ως εργαλείο για τους ανθρώπους παρά ως αντικατάσταση των ανθρώπων, αλλά αυτός ο επιστήμονας της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει δυνατότητες.

Η διαφορά μεταξύ επιστημόνων που χρησιμοποιούν AI, AI Scientists και AI Scientists

Υπάρχουν πολλά πρόσφατα παραδείγματα επιστημόνων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το αγαπημένο μου εμφανίστηκε για πρώτη φορά στο MIT το 2019 όπου μια τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύτηκε σε 1.700 φάρμακα εγκεκριμένα από την FDA και 800 φυσικά προϊόντα, τα οποία ήταν όλα αντιβιοτικά ή είχαν αντιβακτηριακές ιδιότητες. Το AI ανέλυσε μια βιβλιοθήκη 6.000 ενώσεων για να αναγνωρίσει μία με παρόμοιες ιδιότητες. Το έκανε. Ανακαλύφθηκε το αντιβιοτικό Halicin. Το 2023, η ίδια ομάδα ανακάλυψε ένα δεύτερο αντιβιοτικό που μπορεί να καταπολεμήσει το ανθεκτικό στα αντιβιοτικά MRSA.

Συνήθως, ο όρος επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης αναφέρεται σε έναν επιστήμονα που είναι ειδικός σε όλες τις πτυχές ή σε μια συγκεκριμένη πτυχή της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών ή τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Προκαλώντας σύγχυση, ο επιστήμονας AI είναι επίσης ο όρος για μια νέα τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί ως επιστήμονας. Μέχρι στιγμής, αυτός ο επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης μελετά μόνο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, πράγμα που σημαίνει ότι ταιριάζει και στους δύο ορισμούς ενός επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο επιστήμονας της AI

Ιαπωνική εταιρεία Sakana AI χρηματοδοτεί ένα εργαστήριο στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας και στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης για την ανάπτυξη ενός επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκτελέσει ολόκληρη την επιστημονική διαδικασία μόνος του. Έχει σχεδιαστεί για να μελετά την επιστημονική βιβλιογραφία για να κάνει μια υπόθεση, να εκτελεί πειράματα, να γράψει μια ερευνητική εργασία και να αξιολογήσει από ομοτίμους τη δική του εργασία σε σχέση με την αρχική επιστημονική βιβλιογραφία με την οποία ξεκίνησε.

Προκειμένου να μειωθούν τα σφάλματα, το ομάδα στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας ανέπτυξε μια διαδικασία βήμα προς βήμα για να ακολουθήσει το AI. Ο επιστήμονας της τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνει έρευνα σχετικά με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ή έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης και σχηματίζει αρκετές υποθέσεις σχετικά με το τι θα μπορούσε να βελτιώσει την τεχνητή νοημοσύνη. Βαθμολογεί τις ερευνητικές ιδέες με βάση το «ενδιαφέρον, το νεωτερισμό και τη σκοπιμότητα». Αφού επιλεγεί μια υπόθεση, ελέγχει ξανά τη βάση δεδομένων της λογοτεχνίας για να βεβαιωθεί ότι είναι μια νέα και πρωτότυπη ιδέα. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί ένα βοηθητικό πρόγραμμα κωδικοποίησης για να εκτελέσει τον κώδικά του για να ελέγξει την υπόθεση ενώ κρατά σημειώσεις έρευνας. Καθορίζει εάν χρειάζονται περαιτέρω πειράματα και συνθέτει την ερευνητική εργασία.

Το τελευταίο βήμα είναι να αξιολογήσετε την ερευνητική εργασία και να την απορρίψετε εάν περιέχει κατασκευασμένες πληροφορίες ή παραισθήσεις που συχνά μαστίζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Ένας ερευνητής παραδέχτηκε ότι κατάφεραν να μειώσουν τις παραισθήσεις μόνο στο δέκα τοις εκατό. «Πιστεύουμε ότι το δέκα τοις εκατό είναι μάλλον απαράδεκτο».

Πιθανά μειονεκτήματα

Η προκατάληψη της δημοτικότητας είναι ένα κοινό πρόβλημα στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και οι ερευνητές το έχουν δει και στον επιστήμονα της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορεί να δώσει προτεραιότητα σε έναν τομέα μελέτης που έχει ήδη μελετηθεί εκτενώς ή να υπερτιμήσει τις θεωρίες που έχουν τα περισσότερα δεδομένα.

Για τους ανθρώπους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται ότι έχει καινοτόμο σκέψη, επειδή είναι σε θέση να αξιολογήσει ένα πρόβλημα χωρίς διαίσθηση ή προηγούμενη εμπειρία για να εμποδίσει λύσεις εκτός του κουτιού. ΕΝΑ φυσικός που μελετά τα κβαντικά σωματίδια στο φως πάλευε για εβδομάδες με το πώς να παρατηρήσει ένα συγκεκριμένο κβαντικό φαινόμενο. Υποψιαζόμενος ότι η δική τους διαίσθηση εμπόδιζε, αποφάσισε να εκπαιδεύσει μια τεχνητή νοημοσύνη για να επιλύσει το πρόβλημα και σχεδίασε ένα πείραμα μέσα σε λίγες ώρες. Το πείραμα αργότερα αποδείχθηκε επιτυχές.

Ωστόσο, αυτή η ίδια έλλειψη διαίσθησης και εμπειρίας μπορεί να επηρεάσει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Οι ερευνητές στο UBC συσχετίζουν τα αδέξια συμπεράσματα του επιστήμονα της τεχνητής νοημοσύνης με αυτά των νεαρών φοιτητών διδακτορικού που είναι γνωστοί ότι καταλαβαίνουν τα καλαμάκια ή μαντεύουν τις συνέπειες των αποτελεσμάτων τους.

Υπάρχουν επίσης ηθικές ανησυχίες σχετικά με την ανάπτυξη επιστημόνων AI. Ποιος θα έπαιρνε τα εύσημα για το έργο ενός επιστήμονα τεχνητής νοημοσύνης ή, αντίθετα, ποιος θα αναλάμβανε την ευθύνη για λάθη, λογοκλοπή ή αλλοιώσεις δεδομένων;

Ποιος είναι ο σκοπός της επιστήμης;

Οι επιστήμονες του MIT ανακάλυψαν δύο νέα αντιβιοτικά που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη με την ελπίδα ότι θα μπορούσαν να καταπολεμήσουν τα βακτήρια που βλάπτουν τον άνθρωπο. Οι μετεωρολόγοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν καλύτερα τα επικίνδυνα καιρικά μοτίβα. Οι νευροεπιστήμονες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τον κυτταρικό θάνατο με την ελπίδα κάποια μέρα να τον αποτρέψουν. Η τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια των επιστημόνων έχει ήδη οδηγήσει σε νέες ανακαλύψεις με την υπόσχεση για πολλές ακόμη στο μέλλον.

Υποστηρίζω πλήρως τη δημιουργία ενός επιστήμονα AI, αλλά υποψιάζομαι ότι τα μεγαλύτερα επιτεύγματά του δεν θα επιτευχθούν ανεξάρτητα. Θα είναι σε συνεργασία με μια ομάδα επιστημόνων του ανθρώπου που θα ηγηθεί του δρόμου για να παρέχει τις ερωτήσεις που χρειάζεται να απαντήσει και να καθοδηγήσει την έρευνά της προς μια παραγωγική εφαρμογή.