Η startup δανεισμού Figure ανακοίνωσε σήμερα την ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για να κάνει τη διαδικασία δανεισμού κατοικιών πιο αποτελεσματική. Η εταιρεία θα λανσάρει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτείται από το GPT-4 για να βοηθήσει στην αναζήτηση σφαλμάτων στον δανεισμό εγγράφων.
Η Figure, που ιδρύθηκε το 2018, ειδικεύεται στο να βοηθά τους καταναλωτές να εξασφαλίσουν πιστωτικά όρια μετοχικού κεφαλαίου κατοικιών. Η εταιρεία διαβεβαιώνει ότι η πλήρης διαδικτυακή της διαδικασία συμπυκνώνει μια κανονικά διαδικασία 45 ημερών σε πέντε. Πάνω από το ήμισυ της δραστηριότητας της Figure είναι B2B, όπου είναι ενσωματωμένη σε εταιρείες όπως η εταιρεία δανεισμού ηλιακών πάνελ GoodLeap.
Η εταιρεία, η οποία έχει συγκεντρώσει πάνω από 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια και τελευταία αποτιμήθηκε σε περίπου 3 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με το PitchBook, τώρα κάνει μια ώθηση στην τεχνητή νοημοσύνη – μια στρατηγική που προανήγγειλε ο νέος Διευθύνων Σύμβουλος Michael Tannenbaum, ο οποίος έφυγε από τον σταθμό του ως COO στο Brex για να ενταχθεί στο εταιρεία. «Νόμιζα ότι αυτό ήταν κάτι που θα μπορούσε πραγματικά να αλλάξει τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις fintech», είπε για την κίνησή του.
Το βασικό προϊόν τεχνητής νοημοσύνης για το οποίο έχει πιέσει είναι να βοηθήσει με «παρακολούθηση και σύγκριση» περιπτώσεων στη διαδικασία δανεισμού. Έδωσε το παράδειγμα μιας περιγραφής σε επίπεδο ιδιοκτησίας, η οποία είναι μια μοναδική περιγραφή του περιουσιακού στοιχείου που πρέπει να είναι ακριβώς η ίδια σε πολλά από τα νομικά έγγραφα. Παραδοσιακά, ένας άνθρωπος θα έπρεπε να κοιτάξει πάνω από 60 σελίδες για να βεβαιωθεί ότι η περιγραφή είναι η ίδια. Ο Tannenbaum είπε ότι η νέα τους δυνατότητα μειώνει σημαντικά τη χειρωνακτική εργασία και τον χρόνο που απαιτείται για την επαλήθευση των εγγράφων. Είναι ένα παράδειγμα, είπε, της τεχνητής νοημοσύνης που «αποσύρει το κόστος από περίπλοκες διαδικασίες».
Δεδομένων των προσωπικών πληροφοριών στις αιτήσεις δανείου, η εταιρεία έπρεπε να πηγαινοέρχεται με το OpenAI για να βεβαιωθεί ότι η συμφωνία απορρήτου τους ήταν σιδερένια και «ότι τα μοντέλα δεν εκπαιδεύονταν στα δεδομένα των πελατών μας με συγκεκριμένο τρόπο», είπε.
Αν και η δυνατότητα τρέχει στο GPT-4, ο Ruben Padron, επικεφαλής δεδομένων, τόνισε ότι η εταιρεία έθεσε ως προτεραιότητα την κατασκευή συστημάτων αγνωστικών μοντέλων. «Δοκιμάζουμε και αξιολογούμε συνεχώς διαφορετικά μοντέλα καθώς βγαίνουν, και σχεδόν εβδομαδιαία ή μερικές φορές καθημερινά», είπε. Τα συστήματά τους «μας προσφέρουν μεγάλη ευελιξία για να μας επιτρέψουν να στρέφουμε γρήγορα και δυναμικά σε όποιον προμηθευτή προσφέρει την υψηλότερη απόδοση».
Η Padron βλέπει πολλές περισσότερες προσφορές τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον της Figure, τονίζοντας ότι όσο περισσότερο μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία αίτησης δανεισμού, τόσο λιγότερες είναι οι πιθανότητες για σφάλμα ή μεροληψία. «Πραγματικά προσπαθούμε να μειώσουμε το κόστος, να εξαλείψουμε τη χειρωνακτική εργασία, να μειώσουμε την προκατάληψη», είπε ο Padron. «Είναι πολύ ένα ταξίδι. Δεν είναι προορισμός».
VIA: techcrunch.com
