Μια ομάδα ερευνητών μόλις σάρωσε δύο διάσημα έργα τέχνης του καλλιτέχνη της Υψηλής Αναγέννησης Raphael με ακτίνες Χ και στη συνέχεια χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να διακρίνει τη χημική και έγχρωμη σύνθεση των έργων τέχνης.
Τα εν λόγω έργα τέχνης είναι Θεός Πατέρας και Παρθένος Μαρίαδύο πάνελ του κατεστραμμένου πλέον Baronci Altarpiece. Ο βωμός ήταν η πρώτη ηχογραφημένη αποστολή του Ραφαήλ, που ολοκληρώθηκε το 1501, που απεικόνιζε τον Διάβολο, την Παναγία και τη στέψη του Αγίου Νικολάου του Τολεντίνο από τον Θεό Πατέρα (εξ ου και οι τίτλοι του πίνακα — duh). Το πώς μπόρεσε ο καλλιτέχνης να ολοκληρώσει αυτό το έργο, ενώ διατηρούσε την πλάγια φασαρία του ως χελώνα που κατοικεί σε υπονόμους, είναι δύσκολο να ειπωθεί. Αυτό το αστείο ήταν υποχρεωτικό.
Στην πρόσφατη μελέτη της-δημοσιευμένο σήμερα στο Science Advances—η ερευνητική ομάδα πήρε δεδομένα μακροφθορισμού ακτίνων Χ (MA-XRF) των δύο πλαισίων και τα τροφοδότησε σε ένα νευρωνικό δίκτυο που διδάσκεται σε ένα συνθετικό σύνολο δεδομένων που αντιπροσωπεύει περισσότερα από μισό εκατομμύριο φάσματα από 57 χρωστικές και ενώσεις. Με άλλα λόγια, δίδαξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να κοσκινίζει το φάσμα των ορατών χρωμάτων και των χημικών ενώσεων που τα κάνουν με μια χτένα με λεπτά δόντια.
Το μοντέλο ήταν ένα νευρωνικό δίκτυο, που ονομάστηκε έτσι για τη μίμηση της ικανότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου να λαμβάνει και να ερμηνεύει πληροφορίες και στη συνέχεια να λαμβάνει αποφάσεις με βάση αυτές τις πληροφορίες. Εφαρμοσμένο στα δεδομένα ακτίνων Χ των πάνελ, το νευρωνικό δίκτυο εντόπισε σωστά τα χημικά στοιχεία που εφάρμοσε ο Ραφαέλ πριν από περισσότερα από 500 χρόνια. Το λευκό στα προπαρασκευαστικά στρώματα του πάνελ αναγνωρίστηκε σωστά ως με βάση το μόλυβδο, ενώ οι αποχρώσεις του δέρματος των φιγούρων περιείχαν κόκκινο πορφυρό, μια χρωστική ουσία με βάση τον υδράργυρο.
Μπορείτε να μαντέψετε ότι οι πράσινες κουρτίνες που περιβάλλουν τον Θεό Πατέρα ήταν με βάση τον χαλκό. Αλλά οι κουρτίνες συσχετίστηκαν επίσης χημικά με το κάλιο, υποδεικνύοντας ότι η βαφή που τις συνέθετε ήταν κατασκευασμένη από ένα ορυκτό όπως ο αζουρίτης ή ένα ρητινικό χαλκό αναμεμειγμένο με μια κίτρινη χρωστική ουσία λίμνης, σύμφωνα με μια AAAS. ελευθέρωση.
Αλλά δεν είναι μόνο αυτό. «Οι σαρώσεις MA-XRF αποκάλυψαν επίσης τα επιχρυσωμένα μοτίβα των δύο πινάκων ζωγραφικής, μερικώς επισκιασμένα στην τρέχουσα ορατή ζωγραφική σύνθεση και ανίχνευσαν εργασίες αποκατάστασης [that] εμφανίστηκε με την πάροδο του χρόνου με αναχρονιστικές χρωστικές ουσίες», έγραψε η ομάδα στην εφημερίδα. Με άλλα λόγια, το νευρωνικό δίκτυο μπόρεσε να εντοπίσει τη δουλειά που έγινε για να διορθώσει τα Raphael αργότερα στο χρόνο, καθώς και πρωτότυπα μοτίβα που δεν μπήκαν στην τελική κοπή.
Ο βωμός βρισκόταν σε μια εκκλησία στην Ούμπρια για τρεις αιώνες πριν υποστεί σοβαρές ζημιές το 1789 κατά τη διάρκεια ενός σεισμού και τα σωζόμενα θραύσματα του αριστουργήματος χωρίστηκαν. Στη συνέχεια, τα άθικτα πάνελ προχώρησαν σε μια ταραχώδη προέλευση, τα οποία τα πήρε ο Πάπας Πίος VI προτού κατασχεθούν από τον Ναπολέοντα και τοποθετηθούν στο Musée Napoléon (τώρα το Λούβρο). Θεός Πατέρας και Παρθένος Μαρία μεταφέρθηκαν στη Νάπολη όπου παραμένουν. Μπορείτε να διαβάσετε το πλήρες ιστορικό των πάνελ του βωμού στη συλλογή Frick δικτυακός τόπος.
Επειδή η ομάδα εκπαίδευσε το μοντέλο σε συνθετικά δεδομένα, είχε ουσιαστικά ένα φύλλο απαντήσεων στο οποίο δοκίμαζε την απόδοση του μοντέλου. Το μοντέλο απέδωσε καλύτερα σε περιοχές με προβλήματα αποσυνέλιξης – ένας πεντασύλλαβος τρόπος για να πούμε ότι ξεχωρίζουμε τις πραγματικές πληροφορίες από τον θόρυβο – σε μέρη των πάνελ όπου ο ζωγράφος της Υψηλής Αναγέννησης χρησιμοποιούσε πολλαπλές χρωστικές. Σε αυτές τις περιοχές, η μπερδεμένη χρήση διαφορετικών χρωστικών και ενώσεων καθιστά δύσκολο για τους παραδοσιακούς αποσυνελικτικούς αλγόριθμους να αναλύσουν σωστά το στοιχείο που κατασκευάζεται από το MA-XRF.
Οι συγγραφείς δήλωσαν ότι το μοντέλο «ξεπερνά αποτελεσματικά τους περιορισμούς και τα τεχνουργήματα που συνδέονται συνήθως με τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης αποσυνέλιξης». Στο μέλλον, τέτοια έργα θα μπορούσαν να ενημερώσουν τις στρατηγικές διατήρησης ανεκτίμητων έργων τέχνης – καθώς και να καθορίσουν κρυφές λεπτομέρειες που είναι δύσκολο να εντοπιστούν διαφορετικά.
Ήταν μια μεγάλη εβδομάδα για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και την ανάλυση εικόνων – νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, μια διαφορετική ομάδα ερευνητών εκπαίδευσε ένα νευρωνικό δίκτυο σε εικόνες γεωγλυφικών – γήινα έργα τέχνης – και κατέληξαν να υπερδιπλασιάσουν τον συνολικό αριθμό των γραμμών Nazca, μια ομάδα μνημειώδη γεωγλυφικά στο Περού.
Η πραγματική χρησιμότητα σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν παρόμοια δουλειά με τους ειδικούς του ανθρώπου, αλλά με πολύ πιο γρήγορο ρυθμό. Στην περίπτωση της γραμμής Nazca, οι ερευνητές ζήτησαν από τους αρχαιολόγους να επανεξετάσουν τις εικόνες που το δίκτυο είπε ότι περιείχαν ένα πιθανό γεωγλυφικό – διασφαλίζοντας ότι ενώ κινούνταν με ταχύτερο ρυθμό, υπήρχε ακόμα ένας άνθρωπος στο τιμόνι.
VIA: gizmodo.com
