ανακοίνωσε η Google ότι θα αρχίσει να κυκλοφορεί μια νέα δυνατότητα για να βοηθήσει τους χρήστες «να κατανοήσουν καλύτερα πώς δημιουργήθηκε και τροποποιήθηκε ένα συγκεκριμένο κομμάτι περιεχομένου».
Αυτό έρχεται μετά την ένταξη της εταιρείας στο Συνασπισμός για την προέλευση και την αυθεντικότητα περιεχομένου (C2PA) – μια ομάδα μεγάλων εμπορικών σημάτων που προσπαθεί να καταπολεμήσει τη διάδοση παραπλανητικών πληροφοριών στο διαδίκτυο – και βοήθησε στην ανάπτυξη των πιο πρόσφατων Διαπιστευτήρια περιεχομένου πρότυπο. Η Amazon, η Adobe και η Microsoft είναι επίσης μέλη της επιτροπής.
Η Google που πρόκειται να κυκλοφορήσει τους επόμενους μήνες, λέει ότι θα χρησιμοποιήσει τις τρέχουσες οδηγίες Διαπιστευτηρίων Περιεχομένου – γνωστό και ως μεταδεδομένα εικόνας – στις παραμέτρους Αναζήτησης για να προσθέσει μια ετικέτα σε εικόνες που δημιουργούνται ή επεξεργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας περισσότερη διαφάνεια στους χρήστες. Αυτά τα μεταδεδομένα περιλαμβάνουν πληροφορίες όπως η προέλευση της εικόνας, καθώς και πότε, πού και πώς δημιουργήθηκε.
Ωστόσο, το πρότυπο C2PA, το οποίο δίνει στους χρήστες τη δυνατότητα να εντοπίζουν την προέλευση διαφορετικών τύπων μέσων, έχει απορριφθεί από πολλούς προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης όπως η Black Forrest Labs – η εταιρεία πίσω από το μοντέλο Flux που χρησιμοποιεί το X (πρώην Twitter) Grok για τη δημιουργία εικόνων.
Αυτή η επισήμανση AI θα εφαρμοστεί μέσω του τρέχοντος της Google Σχετικά με αυτήν την εικόνα παράθυρο, που σημαίνει ότι θα είναι επίσης διαθέσιμο στους χρήστες μέσω του Google Lens και της λειτουργίας «Κύκλος στην Αναζήτηση» του Android. Όταν είναι ζωντανά, οι χρήστες θα μπορούν να κάνουν κλικ στις τρεις κουκκίδες πάνω από μια εικόνα και να επιλέξουν “Σχετικά με αυτήν την εικόνα” για να ελέγξουν αν δημιουργήθηκε από AI – επομένως δεν θα είναι τόσο εμφανές όσο ελπίζαμε.
Είναι αρκετό αυτό;
Ενώ η Google έπρεπε να το κάνει κάτι σχετικά με τις εικόνες τεχνητής νοημοσύνης στα αποτελέσματα αναζήτησης, παραμένει το ερώτημα εάν αρκεί μια κρυφή ετικέτα. Εάν η λειτουργία λειτουργεί όπως αναφέρεται, οι χρήστες θα πρέπει να εκτελέσουν επιπλέον βήματα για να επαληθεύσουν εάν μια εικόνα έχει δημιουργηθεί με χρήση τεχνητής νοημοσύνης πριν την επιβεβαιώσει η Google. Όσοι δεν γνωρίζουν ήδη την ύπαρξη της δυνατότητας Σχετικά με αυτήν την εικόνα μπορεί να μην συνειδητοποιούν καν ότι υπάρχει διαθέσιμο ένα νέο εργαλείο σε αυτούς.
Ενώ τα deepfakes βίντεο έχουν δει περιπτώσεις όπως νωρίτερα φέτος όταν α χρηματοοικονομικός υπάλληλος εξαπατήθηκε για να πληρώσει 25 εκατομμύρια δολάρια σε μια ομάδα που υποδύεται τον οικονομικό διευθυντή του, οι εικόνες που δημιουργούνται από AI είναι σχεδόν εξίσου προβληματικές. Ο Ντόναλντ Τραμπ πρόσφατα δημοσίευσε ψηφιακές εικόνες της Taylor Swift και των θαυμαστών της υποστηρίζοντας ψευδώς την εκστρατεία του για την προεδρία και η Σουίφτ βρέθηκε θύμα σεξουαλικής κακοποίησης λόγω εικόνας όταν Τα γυμνά της που δημιουργήθηκαν από AI έγιναν viral.
Αν και είναι εύκολο να παραπονεθεί κανείς ότι η Google δεν κάνει αρκετά, ακόμη και ο Meta δεν θέλει πολύ να βγάλει τη γάτα από την τσάντα. Ο γίγαντας των social media πρόσφατα ενημερώθηκε την πολιτική της να κάνει τις ετικέτες λιγότερο ορατές, μεταφέροντας τις σχετικές πληροφορίες στο μενού μιας ανάρτησης.
Αν και αυτή η αναβάθμιση στο εργαλείο «Σχετικά με αυτήν την εικόνα» είναι ένα θετικό πρώτο βήμα, θα απαιτηθούν πρόσθετα επιθετικά μέτρα για την ενημέρωση και την προστασία των χρηστών. Περισσότερες εταιρείες, όπως οι κατασκευαστές καμερών και οι προγραμματιστές εργαλείων AI, θα πρέπει επίσης να αποδεχτούν και να χρησιμοποιήσουν τα υδατογραφήματα του C2PA για να διασφαλίσουν ότι αυτό το σύστημα είναι όσο πιο αποτελεσματικό μπορεί να είναι όσο η Google θα εξαρτάται από αυτά τα δεδομένα. Λίγα μοντέλα φωτογραφικών μηχανών όπως η Leica M-11P και η Nikon Z9 διαθέτουν τις ενσωματωμένες λειτουργίες Content Credentials, ενώ η Adobe έχει εφαρμόσει μια έκδοση beta τόσο στο Photoshop όσο και στο Lightroom. Αλλά και πάλι, εναπόκειται στον χρήστη να χρησιμοποιήσει τις δυνατότητες και να παρέχει ακριβείς πληροφορίες.
Σε ένα μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Βατερλόμόνο το 61% των ανθρώπων μπορούσε να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ των εικόνων που δημιουργούνται από AI και των πραγματικών εικόνων. Εάν αυτοί οι αριθμοί είναι ακριβείς, το σύστημα ετικετών της Google δεν θα προσφέρει πρόσθετη διαφάνεια σε περισσότερο από το ένα τρίτο των ατόμων. Ωστόσο, είναι ένα θετικό βήμα από την Google ενάντια στον αγώνα για τη μείωση της παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο, αλλά θα ήταν καλό εάν οι τεχνολογικοί γίγαντες έκαναν αυτές τις ετικέτες πολύ πιο προσιτές.
VIA: TechRadar.com/
