Το τελευταίο σας τραγούδι σε επανάληψη τραγουδιέται πραγματικά από τον Blackpink ή τον Justin Bieber; Υπάρχει μια σοκαριστικά μεγάλη πιθανότητα ότι πρόκειται για έναν κλώνο φωνής που δημιουργήθηκε για να σας ξεγελάσει, σύμφωνα με μια νέα μελέτη από το musicMagpie με εύστοχο τίτλο Bop ή Bot; Η μελέτη βρήκε ένα εκπληκτικό 1,63 εκατομμύρια εξώφυλλα AI μόνο στο YouTube. Οι ακροατές μπορεί να μην είναι πάντα σε θέση να διακρίνουν τη διαφορά και θα μπορούσε στην πραγματικότητα να έχει οικονομικό αντίκτυπο στους καλλιτέχνες των οποίων οι φωνές χρησιμοποιούνται για τα τραγούδια.
Τα μεγαλύτερα θύματα αυτών των deepfake κομματιών είναι τα γκρουπ K-pop, που αντιπροσωπεύουν το 35% των κορυφαίων είκοσι καλλιτεχνών που δημιουργήθηκαν με τη μεγαλύτερη ροή τεχνητής νοημοσύνης. Το Blackpink βρίσκεται στην κορυφή της λίστας, με περισσότερες από 17,3 εκατομμύρια προβολές περιεχομένου που δημιουργείται από AI που μιμείται την ομάδα, με ένα εξώφυλλο με τεχνητή νοημοσύνη του «Batter Up» του BabyMonster να συγκεντρώνει 2,5 εκατομμύρια προβολές μόνο. Ο Justin Bieber κατατάσσεται δεύτερος στη λίστα με περισσότερες από 13 εκατομμύρια προβολές, συμπεριλαμβανομένης της μεγαλύτερης ψεύτικης επιτυχίας του με 10,1 εκατομμύρια προβολές, το «Nothing’s Gonna Change My Love For You» του Τζορτζ Μπένσον. Στις τρεις πρώτες κλεμμένες φωνές ολοκληρώνει ο Kanye West με 3,4 εκατομμύρια προβολές για κομμάτια που δημιουργούνται από AI, συμπεριλαμβανομένης της διασκευής του “Somebody That I Used to Know” με 2,6 εκατομμύρια streams.
Υπάρχει και μια πιο κυριολεκτική κλοπή. Οι οικονομικές επιπτώσεις της μουσικής που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντικές, σύμφωνα με το musicMagpie. Η εταιρεία εκτίμησε ότι η αύξηση του περιεχομένου που δημιουργείται από AI θα μπορούσε να μεταφραστεί σε περισσότερα από 13,5 εκατομμύρια δολάρια σε χαμένα έσοδα για τους αρχικούς δημιουργούς. Αυτό είναι περίπου 500.000 $ που χάθηκαν για το Blackpink, ενώ ο Bieber και ο West έχασαν με $202.964 και $130.000, αντίστοιχα.
Φωνητικά κόλπα
Ακόμη και ο θάνατος δεν μπορεί να σώσει τους καλλιτέχνες από την κλοπή τεχνητής νοημοσύνης, όπως μπορούν να επιβεβαιώσουν το φάντασμα της τεχνητής νοημοσύνης των 8,9 εκατομμυρίων προβολών του Frank Sinatra και των 3,55 εκατομμυρίων προβολών του Freddie Mercury. Όσο για τις φανταστικές φωνές χωρίς άδεια, υπάρχει μια απροσδόκητη έκκληση για τον Μπομπ Σφουγγαράκη να ερμηνεύει τραγούδια και να συλλέγει 10,2 εκατομμύρια προβολές του κίτρινου χαρακτήρα κινουμένων σχεδίων. Η μεγαλύτερη επιτυχία του; «American Pie» του Don Maclean.
Μέρος του ζητήματος είναι ότι οι άνθρωποι δεν είναι καλοί στο να λένε μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη από μουσική φτιαγμένη από ανθρώπους. Σε μια περαιτέρω μελέτη, το musicMagpie διαπίστωσε ότι το 72% των συμμετεχόντων ήταν σίγουροι ότι μπορούσαν να πουν ένα τραγούδι που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη από ένα τραγούδι που φτιάχτηκε από ανθρώπους, αλλά το 49% δεν μπορούσε να το κάνει. Και δεν είναι θέμα ηλικίας. Οι συμμετέχοντες στο Gen Z στην πραγματικότητα ξεγελάστηκαν πιο εύκολα. Όλα αυτά αποτελούν τροφή για συνεχιζόμενες νομικές μάχες που αντιμετωπίζουν νεοσύστατες εταιρείες μουσικής τεχνητής νοημοσύνης όπως η Suno και η Udio που χρησιμοποιούν υπερβολικά υλικό χωρίς άδεια για την εκπαίδευση των μοντέλων τους με τεχνητή νοημοσύνη. Εάν η Ένωση Βιομηχανίας Ηχογράφησης της Αμερικής (RIAA) και οι δισκογραφικές εταιρείες μπορούν να υποστηρίξουν επιτυχώς ότι υπάρχει πραγματική χρηματική απώλεια, πιθανότατα θα έχουν ισχυρότερη υπόθεση εναντίον των προγραμματιστών μοντέλων AI.
«Αυτά τα ευρήματα υπογραμμίζουν μια αυξανόμενη πρόκληση στη μουσική βιομηχανία: καθώς η τεχνολογία AI γίνεται πιο εξελιγμένη, οι λάτρεις της μουσικής σε πολλές γενιές αγωνίζονται να διακρίνουν μεταξύ τι είναι πραγματικό και τι δημιουργείται τεχνητά», επισημαίνουν οι συγγραφείς της μελέτης. «Αν σχεδόν οι μισοί ακροατές δεν μπορούν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ ενός ανθρώπου καλλιτέχνη και μιας τεχνητής νοημοσύνης, τι σημαίνει αυτό για την αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας; Πώς θα επηρεάσει αυτό τον τρόπο που δημιουργούμε, αντιλαμβανόμαστε και εκτιμούμε τη μουσική τα επόμενα χρόνια; Αυτά είναι ερωτήματα με τα οποία πρέπει να αντιμετωπίσει η βιομηχανία καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται».
VIA: TechRadar.com/
