Νέα έρευνα από την 3M έδειξε ότι παρά το θόρυβο γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η συντριπτική πλειοψηφία των εργαζομένων δεν χρησιμοποιούν συχνά τεχνητή νοημοσύνη, με μόνο το 4% να τη χρησιμοποιεί καθημερινά.
Οι περισσότεροι άνθρωποι το έχουν δοκιμάσει, με το 84% από εμάς να έχει χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη κάποια στιγμή, αλλά μόνο το 27% αναφέρει ότι το χρησιμοποιεί «λίγες φορές το μήνα» και ένα επιπλέον 24% χρησιμοποιεί μόνο AI μία φορά το μήνα ή λιγότερο.
Η συναίνεση για την τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να είναι ελπιδοφόρα, αλλά τα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνολογία δεν είναι ακόμη εκεί. Ενώ το 77% των ανθρώπων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον κόσμο μας, οι μελέτες δείχνουν ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν το εμπιστεύονται και είναι λιγότερο πιθανό να συμμετάσχουν με προϊόντα που χρησιμοποιούν την τεχνολογία.
Ανεκμετάλλευτες δυνατότητες
Σχεδόν οι μισοί από εμάς (48%) πιστεύουν ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει σε ταχύτερη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, με το 40% να πιστεύει ότι θα χειριστεί πεζές εργασίες και θα μπορούσε να ελευθερώσει χρόνο στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε άλλες εργασίες.
Οι περισσότεροι πιστεύουν ότι θα παίξει μεγάλο ρόλο στο μέλλον, με το 61% να αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ολοκληρώσει το 50% της δουλειάς τους τα επόμενα 10 χρόνια, αλλά το 80% των ενηλίκων του Ηνωμένου Βασιλείου πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ρυθμιστεί σε μεγάλο βαθμό.
Το χάσμα μεταξύ των αντιληπτών δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και των τρεχουσών δυνατοτήτων της είναι σημαντικό και οι περισσότερες επιχειρήσεις αισθάνονται απροετοίμαστες και ανεπαρκείς για την εφαρμογή της τεχνολογίας.
Ενώ η εξαγορά της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνεται αναπόφευκτη, η συντριπτική πλειοψηφία (80%) των έργων αποτυγχάνει, σε μεγάλο βαθμό λόγω του κενού στις προσδοκίες και τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Η έρευνα δείχνει ότι η υπερβολική προθυμία έχει οδηγήσει σε μια τάση να υπερεκτιμάται η ικανότητά της και να χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη ως λύση σε προβλήματα που δεν μπορεί να λύσει.
VIA: TechRadar.com/
