Ερευνητές από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Τέξας υπέβαλαν πρόσφατα μια νέα εργασία στο arXiv, η οποία περιγράφει ένα νέο μοντέλο πρόβλεψης που έχουν δημιουργήσει, το οποίο προβλέπει εξαιρετικά εάν ένας λογαριασμός είναι ρωσικό troll στο X (πρώην Twitter). Οι ερευνητές, Sachith Dassanayaka, Ori Swed και Dimitri Volchenkov είπαν ότι το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης τους μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια λογαριασμούς ρωσικών τρολ με ακρίβεια 88% και ότι η τεχνική τους μπορεί να εφαρμοστεί σε άλλα δίκτυα μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Για να διασφαλίσουν ότι το μοντέλο τους λειτουργεί σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων, οι ερευνητές το δοκίμασαν σε δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων ρωσικών troll posts και πέτυχαν ακρίβεια 90,7% στο πρώτο και 90,5% ακρίβεια στο δεύτερο. Οι συντάκτες της εργασίας πιστεύουν ότι τα κοινωνικά δίκτυα θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο τους για να παρακολουθούν τα τρολ σε πραγματικό χρόνο, κάτι που θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση της εξάπλωσης παραπληροφόρησης γύρω από τις εκλογές.
Κατά τη διάρκεια της μελέτης, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οκτώ χαρακτηριστικά ήταν πιο ικανά να βοηθήσουν στην εξάλειψη των τρολ, μεταξύ των οποίων ο αριθμός αναρτήσεων, ο αριθμός αναδημοσίευσης, ο αριθμός των ακολούθων, ο αριθμός των απαντήσεων, ο αριθμός των επισημάνσεων, οι αναφερόμενοι χρήστες και ο αριθμός των hashtag. Η εφημερίδα προτείνει ότι ο αριθμός των ακολούθων, ο αριθμός των hashtag και ο αριθμός των tweet είναι μερικοί από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους αναγνώρισης ενός troll.
Το μοντέλο των ερευνητών όχι μόνο είναι σε θέση να ανιχνεύσει τρολ, αλλά είναι επίσης σε θέση να τα κατηγοριοποιήσει σε μία από τις τέσσερις κατηγορίες. Οι κατηγορίες είναι ψευδείς ειδήσεις, οργανισμοί, πολιτικοί συνεργάτες και άτομα.
- Η ομάδα ψεύτικων ειδήσεων περιλαμβάνει λογαριασμούς που δημοσιεύουν ως νόμιμα μέσα ενημέρωσης και στοχεύουν στην αξιοπιστία, ώστε να μπορούν να διαδίδουν παραπληροφόρηση και να τους εμπιστεύονται οι αναγνώστες.
- Οι λογαριασμοί οργανισμών συχνά λειτουργούν σαν να είναι ΜΚΟ, φιλανθρωπικές οργανώσεις ή ομάδες κοινότητας. Στόχος τους είναι να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη και να επηρεάσουν τις συζητήσεις γύρω από πολιτικά και κοινωνικά ζητήματα. Αυτά είναι σε θέση να προωθήσουν ορισμένες ατζέντες ενώ φαίνονται να είναι κινήματα βάσης.
- Οι πολιτικοί συνεργάτες είναι ανοιχτοί ως προς τις πολιτικές τους απόψεις. Οι ερευνητές λένε ότι δεν είναι εγγενώς κακόβουλοι, αλλά αυτοί οι λογαριασμοί μπορεί να είναι προβληματικοί εάν προωθούν ακραίες απόψεις, διαδίδουν προπαγάνδα ή χειραγωγούν τον πολιτικό λόγο. Έχουν τη δύναμη να σπείρουν διχόνοια και να επηρεάσουν τις πολιτικές συζητήσεις.
- Τέλος, έχετε ατομικούς λογαριασμούς. Αυτά είναι τα πιο συνηθισμένα τρολ και παρουσιάζονται ως κανονικοί χρήστες με γνήσια προφίλ και ενδιαφέροντα. Αυτοί οι λογαριασμοί θα συμμετέχουν σε συνομιλίες, θα μοιράζονται περιεχόμενο και θα δημιουργούν δίκτυα ενώ θα προωθήσουν την ατζέντα τους. Οι ερευνητές είπαν ότι αυτοί οι λογαριασμοί είναι δύσκολο να εντοπιστούν, αλλά είναι σημαντικό να γίνει αυτό, καθώς αυτοί οι λογαριασμοί δημιουργούν την ψευδαίσθηση ότι υπάρχει ευρεία υποστήριξη για ζητήματα.
Οι ερευνητές λένε ότι το μοντέλο τους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό άλλων δικτύων επιρροής, όχι μόνο ρωσικά. Πιστεύουν ότι αυτή η έρευνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των υφιστάμενων εργαλείων ανίχνευσης για τη βελτίωση της εμπειρίας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για τους κανονικούς χρήστες και τη μείωση των περιπτώσεων ψευδών ειδήσεων.
Πηγή: arXiv
VIA: NeoWin.net
