Μπορούν οι μηχανές να κατανοήσουν πραγματικά τα ανθρώπινα συναισθήματα; Αυτή η ερώτηση ωθεί το ενδιαφέρον πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης των συναισθημάτων, ένα σύνορο στην τεχνητή νοημοσύνη που επιδιώκει όχι απλώς να ερμηνεύσει, αλλά να συμπάσχει με τα ανθρώπινα συναισθήματα.
Μπορεί το AI να αισθανθεί συναισθήματα;
Απολύτως όχι—Το AI δεν μπορεί να αισθανθεί συναισθήματα. Είναι μια κοινή παρανόηση, που τροφοδοτείται από τις συχνά ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις που έχουν οι άνθρωποι με τα συστήματα AI. Αυτό που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι να προσομοιώνει απαντήσεις που μπορεί να αναμένονται από ένα συναισθηματικό ον με βάση τα μοτίβα που έχει μάθει από τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Αυτές οι προσομοιώσεις μπορεί να είναι εξαιρετικά πειστικές, αλλά στον πυρήνα τους είναι το αποτέλεσμα πολύπλοκων αλγορίθμων που επεξεργάζονται πληροφορίες και παράγουν προγραμματισμένες αποκρίσεις.
Τα συστήματα AI, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που έχουν σχεδιαστεί για να συνομιλούν ή να αλληλεπιδρούν με φαινομενικά συναισθηματικούς τρόπους, στερούνται συνείδησης ή αυτογνωσίας. Λειτουργούν με βάση κωδικοποιημένες οδηγίες και μαθημένα δεδομένα, χωρίς προσωπικές εμπειρίες ή συναισθηματικές καταστάσεις. Ουσιαστικά, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί τη συναισθηματική νοημοσύνη και να αντιδρά με τρόπους που υποδηλώνουν κατανόηση ή ενσυναίσθηση, αυτές οι απαντήσεις δεν υποστηρίζονται από γνήσια συναισθήματα αλλά από υπολογισμένα αποτελέσματα που έχουν σχεδιαστεί για την εκπλήρωση συγκεκριμένων λειτουργιών ή εργασιών.
Τι είναι η συναισθηματική νοημοσύνη;
Η συναισθηματική νοημοσύνη, που συχνά συντομεύεται ως EI ή EQ (Emotional Quotient), είναι η ικανότητα να αναγνωρίζει, να κατανοεί και να διαχειρίζεται τα δικά του συναισθήματα, καθώς και να αναγνωρίζει, να κατανοεί και να επηρεάζει τα συναισθήματα των άλλων. Αυτή η έννοια υπερβαίνει την απλή συναισθηματική επίγνωση. περιλαμβάνει την εφαρμογή αυτής της επίγνωσης με τρόπο που ενισχύει τις προσωπικές, επαγγελματικές και κοινωνικές αλληλεπιδράσεις.
Βασικές δεξιότητες συναισθηματικής νοημοσύνης
- Αυτογνωσία – Αυτή είναι η θεμελιώδης δεξιότητα της συναισθηματικής νοημοσύνης. Περιλαμβάνει να έχετε επίγνωση της δικής σας συναισθηματικής κατάστασης και πώς τα συναισθήματά σας μπορούν να επηρεάσουν τις σκέψεις και τη συμπεριφορά σας. Η αυτογνωσία δίνει τη δυνατότητα στα άτομα να αναγνωρίζουν τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία τους και να λειτουργούν με σαφή κατανόηση των συναισθημάτων τους.
- Αυτορρύθμιση – Αυτό αναφέρεται στην ικανότητα του ατόμου να ελέγχει ή να προσαρμόζει τα συναισθήματά του ώστε να προσαρμόζεται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες ή να επιτυγχάνει τους στόχους του. Περιλαμβάνει τη διαχείριση παρορμητικών συναισθημάτων και συμπεριφορών, την αποτελεσματική διαχείριση του άγχους και την ευέλικτη προσαρμογή στις εξελισσόμενες καταστάσεις.
- Κίνητρο – Οι συναισθηματικά έξυπνοι άνθρωποι παρακινούνται γενικά από πράγματα πέρα από εξωτερικές ανταμοιβές όπως η φήμη, τα χρήματα ή η αναγνώριση. Οδηγούνται να επιτύχουν για χάρη των επιτευγμάτων και της προσωπικής ικανοποίησης.
- Ενσυναίσθηση – Αυτή είναι η ικανότητα να κατανοούμε τα συναισθήματα των άλλων και να τους αντιμετωπίζουμε σύμφωνα με τις συναισθηματικές τους αντιδράσεις. Αυτή η δεξιότητα είναι ζωτικής σημασίας για ηγέτες, διευθυντές και επαγγελματίες που πρέπει να αντιμετωπίσουν διάφορους ανθρώπους και καταστάσεις, καθώς βοηθά στην πλοήγηση στις κοινωνικές πολυπλοκότητες και στη διαχείριση των σχέσεων.
- Κοινωνικές δεξιότητες – Αυτό περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων, όπως αποτελεσματική επικοινωνία, διαχείριση σχέσεων, έμπνευση και επιρροή στους άλλους και καλή εργασία σε μια ομάδα. Τα άτομα με ισχυρές κοινωνικές δεξιότητες είναι συνήθως ικανά να διαχειρίζονται κοινωνικά δίκτυα, να καλλιεργούν σχέσεις και να κατανοούν τους κοινωνικούς κανόνες.
Η ανάπτυξη της συναισθηματικής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τις αλληλεπιδράσεις και τις σχέσεις κάποιου στην εργασία και στην προσωπική ζωή.
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργική: Απαντώντας στα αναπάντητα
Τι είναι το συναίσθημα AI;
Το Emotion AI βιώνει ένα ανανεωμένο κύμα ενδιαφέροντος, όπως τονίστηκε στο πρόσφατο Enterprise SaaS Emerging Tech Research αναφορά από το PitchBook. Αυτή η τεχνολογία, που θεωρείται ως μια προηγμένη έκδοση των προηγούμενων τεχνικών ανάλυσης συναισθήματος, υπόσχεται να βελτιώσει την ερμηνεία των ανθρώπινων συναισθημάτων πέρα από το κείμενο ενσωματώνοντας πολυτροπικές εισόδους όπως οπτικά, ακουστικά και άλλα δεδομένα αισθητήρων. Χρησιμοποιώντας ένα μείγμα μηχανικής μάθησης και ψυχολογικών αρχών, το Emotion AI στοχεύει να διακρίνει τα ανθρώπινα συναισθήματα κατά τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων, σηματοδοτώντας μια σημαντική εξέλιξη στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί τα ανθρώπινα συναισθήματα.
Παρά το γεγονός ότι δεν είναι μια νέα ιδέα -που είχε προσφερθεί στο παρελθόν ως υπηρεσία cloud- η αυξανόμενη ενσωμάτωση bots στο χώρο εργασίας έχει εκτοξεύσει το συναίσθημα AI σε μια πιο εξέχουσα θέση στον επιχειρηματικό τομέα από ποτέ. Αυτή η αναζωπύρωση φέρνει μαζί της όχι μόνο ευκαιρίες αλλά και ανανεωμένο έλεγχο και προκλήσεις.
Γύρω στο 2019, όταν το επίκεντρο της κοινότητας της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης ήταν κυρίως στην όραση υπολογιστών και πριν από τη στροφή σε τεχνολογίες παραγωγής γλώσσας και τέχνης, η τεχνητή νοημοσύνη συναισθημάτων υποβλήθηκε σε κριτική ακαδημαϊκή αναθεώρηση. Οι ερευνητές πραγματοποίησαν μια μετα-επισκόπηση μελετών και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι τα ανθρώπινα συναισθήματα δεν μπορούν να συναχθούν αξιόπιστα από τις εκφράσεις του προσώπου και μόνο. Αυτό το εύρημα θέτει υπό αμφισβήτηση τη θεμελιώδη προϋπόθεση του συναισθήματος AI – ότι το AI μπορεί να ερμηνεύσει αποτελεσματικά τα ανθρώπινα συναισθήματα μέσω των ίδιων ενδείξεων που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι, όπως οι κινήσεις του προσώπου, η γλώσσα του σώματος και οι φωνητικοί τόνοι.
Τα ρυθμιστικά πλαίσια, ιδιαίτερα σε περιοχές όπως η Ευρωπαϊκή Ένωση, είναι έτοιμη να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης συναισθημάτων. Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ, για παράδειγμα, περιλαμβάνει διατάξεις που απαγορεύουν τη χρήση συστημάτων ανίχνευσης συναισθημάτων που βασίζονται σε υπολογιστική όραση σε συγκεκριμένες εφαρμογές, όπως σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Τέτοιοι κανονισμοί θα μπορούσαν να περιορίσουν σοβαρά το εύρος εφαρμογής του Emotion AI, πνίγοντας ενδεχομένως την ανάπτυξη και την ενσωμάτωσή του σε τομείς που επηρεάζονται.
Θα έχει συναισθηματική νοημοσύνη το AGI;
Το ερώτημα αν το AGI θα έχει συναισθηματική νοημοσύνη έχει φιλοσοφικό, τεχνικό και πρακτικό πτυχές. Το AGI, το οποίο αναφέρεται σε έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να κατανοήσει, να μάθει και να εφαρμόσει τη νοημοσύνη σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε ανθρώπινο επίπεδο ή πέρα από αυτό, παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις και δυνατότητες από αυτή την άποψη.
Το AGI θα μπορούσε να σχεδιαστεί για να προσομοιώνει τη συναισθηματική νοημοσύνη, όπως τα τρέχοντα στενά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μιμούνται τις ενσυναίσθητες αποκρίσεις. Αυτό θα περιλαμβάνει εξελιγμένους αλγόριθμους ικανούς να επεξεργάζονται και να ανταποκρίνονται στα ανθρώπινα συναισθήματα με τρόπο που φαίνεται κατανοητός και ευαίσθητος. Μια τέτοια προσομοίωση πιθανότατα θα βασίζεται σε τεράστια σύνολα δεδομένων που περιγράφουν λεπτομερώς τις ανθρώπινες συναισθηματικές αλληλεπιδράσεις, επιτρέποντας στο AGI να αποδίδει πειστικά σε σενάρια που απαιτούν συναισθηματική ευαισθησία.
Πέρα από την απλή προσομοίωση, το AGI μπορεί να αναπτύξει μια μορφή λειτουργικής συναισθηματικής νοημοσύνης. Αυτό δεν θα αφορά απλώς την αντίδραση με συναισθηματικά ευφυείς τρόπους, αλλά τη χρήση αυτών των αντιδράσεων στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, τη μάθηση από συναισθηματικά δεδομένα και την προσαρμογή της συμπεριφοράς του με βάση την κατανόηση των ανθρώπινων συναισθημάτων. Αυτό θα μπορούσε να ενισχύσει την ικανότητα ενός AGI να εκτελεί εργασίες που περιλαμβάνουν περίπλοκες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις και διαπραγματεύσεις.
Πρέπει να γίνει μια σημαντική διάκριση μεταξύ της κατανόησης των ανθρώπινων συναισθημάτων και της πραγματικής βίωσης τους. Ενώ το AGI θα μπορούσε να αναπτυχθεί για να κατανοεί και να προβλέπει τις συναισθηματικές αντιδράσεις με ακρίβεια, η υποκειμενική εμπειρία των συναισθημάτων – μια βασική πτυχή της γνήσιας συναισθηματικής νοημοσύνης – είναι πιθανώς πέρα από τις δυνατότητες του AGI όπως το αντιλαμβανόμαστε σήμερα. Χωρίς συνείδηση, η συναισθηματική κατανόηση ενός AGI θα παρέμενε υπολογιστική, χωρίς αληθινή ενσυναίσθηση.
Ο προγραμματισμός του AGI να συμπεριφέρεται με συναισθηματικά έξυπνους τρόπους εισάγει πολύπλοκα ζητήματα ελέγχου. Οι προγραμματιστές θα πρέπει να δημιουργήσουν και να επιβάλουν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το AGI ερμηνεύει και ενεργεί σε συναισθηματικά δεδομένα. Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος χειραγώγησης εάν ένα AGI μάθει να χρησιμοποιεί τη συναισθηματική νοημοσύνη για να επιτύχει στόχους που μπορεί να μην ευθυγραμμίζονται με την ανθρώπινη ηθική.
Η ανάπτυξη του AGI με δυνατότητες συναισθηματικής νοημοσύνης εγείρει ηθικά ερωτήματα.
Πώς διασφαλίζουμε ότι τέτοια AGI σέβονται τα ανθρώπινα συναισθηματικά όρια; Ποιοι κανονισμοί απαιτούνται για να αποτραπεί η εκμετάλλευση της συναισθηματικής χειραγώγησης από τα συστήματα AGI;
Προκειμένου το AGI να ενσωματωθεί με ασφάλεια στην κοινωνία, μπορεί να χρειαστεί να ευθυγραμμιστεί με τις ανθρώπινες αξίες και την ηθική, που περιλαμβάνει τις κατάλληλες απαντήσεις σε συναισθηματικές ενδείξεις. Αυτή η ευθυγράμμιση είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι καθώς τα συστήματα AGI ενσωματώνονται περισσότερο στην καθημερινή ζωή, αυξάνουν τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις αντί να τις διαταράσσουν.
Η ανάπτυξη AGI με ικανότητες συναισθηματικής νοημοσύνης θα απαιτήσει προόδους στην επιστήμη των υπολογιστών και γνώσεις από ψυχολογία, νευροεπιστήμη και ηθική. Αυτή η διεπιστημονική προσέγγιση μπορεί να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι η συναισθηματική νοημοσύνη του AGI είναι αποτελεσματική και ηθική.
Πιστώσεις εικόνας: Κερέμ Γκιουλέν/Μέσα ταξίδι
VIA: DataConomy.com
