Το OpenAI κυκλοφόρησε τα νέα του μοντέλα o1 την Πέμπτη, δίνοντας στους χρήστες του ChatGPT την πρώτη ευκαιρία να δοκιμάσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που σταματούν για να «σκεφτούν» πριν απαντήσουν. Υπήρξε πολλή διαφημιστική εκστρατεία για αυτά τα μοντέλα, με την κωδική ονομασία «Strawberry» μέσα στο OpenAI. Αλλά ανταποκρίνεται το Strawberry στη δημοσιότητα;
Είδος.
Σε σύγκριση με το GPT-4o, τα μοντέλα o1 αισθάνονται σαν ένα βήμα μπροστά και δύο βήματα πίσω. Το ChatGPT o1 υπερέχει στη συλλογιστική και την απάντηση σε σύνθετες ερωτήσεις, αλλά το μοντέλο είναι περίπου τέσσερις φορές πιο ακριβό στη χρήση από το GPT-4o. Το τελευταίο μοντέλο του OpenAI δεν διαθέτει τα εργαλεία, τις πολυτροπικές δυνατότητες και την ταχύτητα που έκαναν το GPT-4o τόσο εντυπωσιακό. Στην πραγματικότητα, το OpenAI παραδέχεται ακόμη ότι «Το GPT-4o εξακολουθεί να είναι η καλύτερη επιλογή για τα περισσότερα μηνύματα” στη σελίδα βοήθειας και σημειώνει αλλού ότι το GPT o1 δυσκολεύεται σε απλούστερες εργασίες.
«Είναι εντυπωσιακό, αλλά νομίζω ότι η βελτίωση δεν είναι πολύ σημαντική», δήλωσε ο Ravid Shwartz Ziv, καθηγητής του NYU που μελετά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. “Είναι καλύτερο σε ορισμένα προβλήματα, αλλά δεν έχετε αυτή τη γενική βελτίωση.”
Για όλους αυτούς τους λόγους, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε το GPT o1 μόνο για τις ερωτήσεις που έχει πραγματικά σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει: μεγάλες. Για να είμαστε σαφείς, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να απαντήσουν σε τέτοιου είδους ερωτήσεις σήμερα, κυρίως επειδή τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πολύ καλά σε αυτό. Ωστόσο, το o1 είναι ένα δοκιμαστικό βήμα προς αυτή την κατεύθυνση.
Σκέψη μέσα από μεγάλες ιδέες
Το ChatGPT o1 είναι μοναδικό γιατί «σκέφτεται» πριν απαντήσει, αναλύει τα μεγάλα προβλήματα σε μικρά βήματα και προσπαθεί να προσδιορίσει πότε κάνει ένα από αυτά τα βήματα σωστά ή λάθος. Αυτός ο «συλλογισμός πολλών βημάτων» δεν είναι εντελώς νέος (οι ερευνητές το έχουν προτείνει εδώ και χρόνια και το You.com το χρησιμοποιεί για πολύπλοκα ερωτήματα), αλλά δεν ήταν πρακτικό μέχρι πρόσφατα.
«Υπάρχει πολύς ενθουσιασμός στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Workera και καθηγητής του Στάνφορντ, Kian Katanforoosh, ο οποίος διδάσκει μαθήματα μηχανικής μάθησης, σε μια συνέντευξη. «Εάν μπορείτε να εκπαιδεύσετε έναν αλγόριθμο ενίσχυσης μάθησης σε συνδυασμό με ορισμένες από τις τεχνικές γλωσσικών μοντέλων που διαθέτει το OpenAI, μπορείτε να δημιουργήσετε τεχνικά σκέψη βήμα προς βήμα και να επιτρέψετε στο μοντέλο AI να κινηθεί προς τα πίσω από μεγάλες ιδέες που προσπαθείτε να επεξεργαστείτε. ”
Το ChatGPT o1 είναι επίσης μοναδικά ακριβό. Στα περισσότερα μοντέλα, πληρώνετε για διακριτικά εισόδου και μάρκες εξόδου. Ωστόσο, το ChatGPT o1 προσθέτει μια κρυφή διαδικασία (τα μικρά βήματα στα οποία το μοντέλο αναλύει μεγάλα προβλήματα), η οποία προσθέτει έναν μεγάλο όγκο υπολογισμών που ποτέ δεν βλέπετε πλήρως. Το OpenAI κρύβει ορισμένες λεπτομέρειες αυτής της διαδικασίας για να διατηρήσει το ανταγωνιστικό του πλεονέκτημα. Τούτου λεχθέντος, εξακολουθείτε να χρεώνεστε για αυτά με τη μορφή “λογιστικών κουπονιών”. Αυτό τονίζει περαιτέρω γιατί πρέπει να είστε προσεκτικοί σχετικά με τη χρήση του ChatGPT o1, ώστε να μην χρεώνεστε έναν τόνο μάρκες για να ρωτήσετε πού είναι η πρωτεύουσα της Νεβάδα.
Ωστόσο, η ιδέα ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που σας βοηθά να «βαδίζετε προς τα πίσω από μεγάλες ιδέες» είναι ισχυρή. Στην πράξη, το μοντέλο είναι πολύ καλό σε αυτό.
Σε ένα παράδειγμα, ζήτησα από την προεπισκόπηση του ChatGPT o1 να βοηθήσει την οικογένειά μου να προγραμματίσει την Ημέρα των Ευχαριστιών, μια εργασία που θα μπορούσε να επωφεληθεί από λίγη αμερόληπτη λογική και συλλογισμό. Συγκεκριμένα, ήθελα βοήθεια για να καταλάβω εάν δύο φούρνοι θα ήταν επαρκείς για να μαγειρέψουν ένα δείπνο για την Ημέρα των Ευχαριστιών για 11 άτομα και ήθελα να μιλήσω για το αν θα έπρεπε να σκεφτούμε να νοικιάσουμε ένα Airbnb για να αποκτήσουμε πρόσβαση σε έναν τρίτο φούρνο.
Μετά από 12 δευτερόλεπτα «σκέψης», το ChatGPT μου έγραψε μια απάντηση 750+ λέξεων λέγοντάς μου τελικά ότι δύο φούρνοι θα πρέπει να είναι επαρκείς με κάποια προσεκτική στρατηγική και θα επιτρέψουν στην οικογένειά μου να εξοικονομήσει κόστος και να περάσει περισσότερο χρόνο μαζί. Αλλά διέλυσε τη σκέψη του για μένα σε κάθε βήμα της διαδρομής και εξήγησε πώς έλαβε υπόψη όλους αυτούς τους εξωτερικούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένου του κόστους, του χρόνου της οικογένειας και της διαχείρισης του φούρνου.
Το ChatGPT o1 μου είπε πώς να δώσω προτεραιότητα στον χώρο του φούρνου στο σπίτι που φιλοξενεί την εκδήλωση, κάτι που ήταν έξυπνο. Παραδόξως, μου πρότεινε να νοικιάσω έναν φορητό φούρνο για την ημέρα. Τούτου λεχθέντος, το μοντέλο απέδωσε πολύ καλύτερα από το GPT-4o, το οποίο απαιτούσε πολλαπλές επακόλουθες ερωτήσεις σχετικά με τα ακριβή πιάτα που έφερνα και μετά μου έδωσε ξεκάθαρες συμβουλές που βρήκα λιγότερο χρήσιμες.
Το να ρωτάτε για το δείπνο της Ημέρας των Ευχαριστιών μπορεί να φαίνεται ανόητο, αλλά μπορείτε να δείτε πώς αυτό το εργαλείο θα ήταν χρήσιμο για την επίλυση περίπλοκων εργασιών.
Ζήτησα επίσης από το ChatGPT o1 να με βοηθήσει να σχεδιάσω μια κουραστική μέρα στη δουλειά, όπου έπρεπε να ταξιδέψω μεταξύ του αεροδρομίου, πολλές προσωπικές συναντήσεις σε διάφορες τοποθεσίες και το γραφείο μου. Μου έδωσε ένα πολύ λεπτομερές σχέδιο, αλλά ίσως ήταν λίγο πολύ. Μερικές φορές, όλα τα πρόσθετα βήματα μπορεί να είναι λίγο συντριπτικά.
Για μια πιο απλή ερώτηση, το ChatGPT o1 κάνει πάρα πολύ — δεν ξέρει πότε να σταματήσει να σκέφτεται υπερβολικά. Ρώτησα πού μπορείτε να βρείτε κέδρους στην Αμερική και έδωσε μια απάντηση 800+ λέξεων, περιγράφοντας κάθε παραλλαγή του κέδρου στη χώρα, συμπεριλαμβανομένης της επιστημονικής τους ονομασίας. Έπρεπε ακόμη και να συμβουλευτεί τις πολιτικές του OpenAI κάποια στιγμή, για κάποιο λόγο. Το GPT-4o έκανε πολύ καλύτερη δουλειά απαντώντας σε αυτήν την ερώτηση, δίνοντάς μου περίπου τρεις προτάσεις εξηγώντας ότι μπορείτε να βρείτε τα δέντρα σε όλη τη χώρα.
Μετριάζοντας τις προσδοκίες
Κατά κάποιο τρόπο, η Strawberry δεν επρόκειτο ποτέ να ανταποκριθεί στη διαφημιστική εκστρατεία. Οι αναφορές σχετικά με τα συλλογιστικά μοντέλα του OpenAI χρονολογούνται από τον Νοέμβριο του 2023, ακριβώς τη στιγμή που όλοι αναζητούσαν μια απάντηση σχετικά με το γιατί το διοικητικό συμβούλιο του OpenAI ανέτρεψε τον Sam Altman. Αυτό δημιούργησε τις φήμες στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, αφήνοντας μερικούς να υποθέσουν ότι το Strawberry ήταν μια μορφή AGI, η φωτισμένη εκδοχή της τεχνητής νοημοσύνης που το OpenAI φιλοδοξεί να δημιουργήσει τελικά.
Άλτμαν επιβεβαιώθηκε το o1 δεν είναι AGI για να ξεκαθαρίσει τυχόν αμφιβολίες, όχι ότι θα μπερδευτείτε μετά τη χρήση του πράγματος. Ο Διευθύνων Σύμβουλος περιόρισε επίσης τις προσδοκίες γύρω από αυτήν την κυκλοφορία, tweeting ότι «το o1 εξακολουθεί να είναι ελαττωματικό, ακόμα περιορισμένο και εξακολουθεί να φαίνεται πιο εντυπωσιακό κατά την πρώτη χρήση από ό,τι όταν περνάτε περισσότερο χρόνο μαζί του».
Ο υπόλοιπος κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης συμβιβάζεται με ένα λιγότερο συναρπαστικό λανσάρισμα από το αναμενόμενο.
«Η διαφημιστική εκστρατεία ξεπέρασε τον έλεγχο του OpenAI», δήλωσε ο Rohan Pandey, ερευνητής μηχανικός με την startup AI ReWorkd, η οποία κατασκευάζει web scrapers με τα μοντέλα του OpenAI.
Ελπίζει ότι η συλλογιστική ικανότητα του o1 είναι αρκετά καλή για να λύσει ένα εξειδικευμένο σύνολο περίπλοκων προβλημάτων όπου το GPT-4 υπολείπεται. Αυτός είναι πιθανώς ο τρόπος με τον οποίο οι περισσότεροι άνθρωποι στον κλάδο βλέπουν το ChatGPT o1, αλλά όχι ως το επαναστατικό βήμα προς τα εμπρός που αντιπροσώπευε το GPT-4 για τον κλάδο.
«Όλοι περιμένουν μια αλλαγή λειτουργίας βήματος για τις δυνατότητες και δεν είναι σαφές ότι αυτό αντιπροσωπεύει αυτό. Νομίζω ότι είναι τόσο απλό», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Brightwave, Mike Conover, ο οποίος στο παρελθόν συνδημιούργησε το μοντέλο AI της Databricks, Dolly, σε μια συνέντευξη.
Τι αξία έχει εδώ;
Οι βασικές αρχές που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του O1 πηγαίνουν χρόνια πίσω. Η Google χρησιμοποίησε παρόμοιες τεχνικές το 2016 για να δημιουργήσει το AlphaGo, το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που νίκησε έναν παγκόσμιο πρωταθλητή του επιτραπέζιου παιχνιδιού Go, επισημαίνει ο πρώην υπάλληλος της Google και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας venture S32, Andy Harrison. Το AlphaGo εκπαιδεύτηκε παίζοντας κόντρα στον εαυτό του αμέτρητες φορές, ουσιαστικά αυτοδιδάσκοντας μέχρι να φτάσει στην υπεράνθρωπη ικανότητα.
Σημειώνει ότι αυτό φέρνει μια διαχρονική συζήτηση στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.
«Το Camp one πιστεύει ότι μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις ροές εργασίας μέσω αυτής της διαδικασίας agent. Το Camp 2 πιστεύει ότι αν είχατε γενικευμένη ευφυΐα και λογική, δεν θα χρειαζόσασταν τη ροή εργασίας και, όπως ένας άνθρωπος, η τεχνητή νοημοσύνη θα έκανε απλώς μια κρίση», είπε ο Χάρισον σε μια συνέντευξη.
Ο Χάρισον λέει ότι βρίσκεται στο στρατόπεδο ένα και ότι το στρατόπεδο δύο απαιτεί να εμπιστευτείς την τεχνητή νοημοσύνη για να πάρεις τη σωστή απόφαση. Δεν πιστεύει ότι είμαστε ακόμα εκεί.
Ωστόσο, άλλοι θεωρούν το o1 ως λιγότερο υπεύθυνο λήψης αποφάσεων και περισσότερο ως εργαλείο για να αμφισβητήσετε τη σκέψη σας για μεγάλες αποφάσεις.
Ο Katanforoosh, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Workera, περιέγραψε ένα παράδειγμα όπου επρόκειτο να πάρει συνέντευξη από έναν επιστήμονα δεδομένων για να εργαστεί στην εταιρεία του. Λέει στο ChatGPT o1 ότι έχει μόνο 30 λεπτά και θέλει να αξιολογήσει έναν συγκεκριμένο αριθμό δεξιοτήτων. Μπορεί να εργαστεί προς τα πίσω με το μοντέλο AI για να καταλάβει αν το σκέφτεται σωστά και το ChatGPT o1 θα κατανοήσει τους χρονικούς περιορισμούς και οτιδήποτε άλλο.
Το ερώτημα είναι αν αυτό το χρήσιμο εργαλείο αξίζει την βαριά τιμή. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να γίνονται φθηνότερα, το o1 είναι ένα από τα πρώτα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εδώ και πολύ καιρό που έχουμε δει να γίνεται πιο ακριβό.
VIA: techcrunch.com
